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阿里巴巴全球速卖通-技术专家(合规)-杭州

社招全职5年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、具备互联网平台合规系统、风控系统、安全系统或数据治理相关开发经验者优先;有跨境电商或跨国业务合规技术实现经验者优先;有AI合规相关产品开发经验者优先。
2、计算机相关专业本科及以上学历,3-5年JAVA开发经验,JAVA基础扎实,深入理解IO、多线程、集合等基础框架,了解JVM原理;
3、深入理解网站架构,精通LINUX系统,熟悉网络协议;熟悉DevOps和自动化运维理念;具备领域驱动设计(DDD)经验,能针对复杂合规业务进行合理的领域建模;…
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工作职责


部门介绍:
AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案!

1、负责全球重点国家和地区合规业务的Java后端技术方案设计与实现,关注数据隐私保护、商品合规、税务合规等关键领域。
2、与法务、合规、产品和运营团队紧密协作,开发高可用、可扩展、安全合规的服务端系统,以满足全球市场的法规要求。
3、主导技术解决方案的创新,确保系统在复杂合规场景下的稳定运行和高效性能。
4、参与关键业务流程的优化,通过技术手段提升合规效率,降低业务风险。
5、持续关注行业动态,推动合规技术的前沿实践,为阿里巴巴的跨境电商合规系统提供技术支持。
包括英文材料
数据治理+
学历+
Java+
多线程+
JVM+
Linux+
DevOps+
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社招2年以上技术类-算法

团队介绍: AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案! 投身入于高速发展的国际化电商业务,围绕全球数十亿消费者,完成用户增长和营销相关的算法能力建设,包括用户精准理解、智能权益决策和个性化推荐等,全面提升淘海外用户的增长效率与长期价值。 1. 用户理解:基于海量用户行为,深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点,构建用户全生命周期价值预测模型; 2. 智能权益:通过权益Uplift预估、因果推断建模和权益分配优化等方式升级预算分配与出价策略,提升引流ROI; 3. 推荐系统:参与超大规模推荐模型优化,利用深度学习、多任务学习和表征学习等多种方式提升人货和人资匹配效率。

更新于 2025-10-24杭州
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社招2年以上技术类-开发

团队介绍: AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案! 职位描述: AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色,要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作,需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时,还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节,并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容: 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。

更新于 2026-06-17杭州
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社招3年以上市场-营销智能

1、规划、执行并管理效果广告投放,达成业务关键指标,包括 ROAS、CTR、转化率等; 2、基于数据驱动策略与持续 A/B 测试,分析并优化广告投放效果; 3、制定并落地数字广告渠道的拓展与优化策略; 4、与跨职能团队(创意、数据分析、产品)及合作代理商紧密协作,协同营销策略,整体提升投放效果; 5、持续关注行业趋势、竞对策略与市场变化,挖掘新的增长机会。

更新于 2026-06-15杭州
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社招2年以上技术类-开发

1、负责跨境电商中商家一站式营销Agent的架构设计与核心开发,致力于简化商家营销运营和提升商家经营效果。 2、设计多 Agent 编排与工具链体系,实现 AI 驱动的业务流程自动化闭环。 3、构建 Agent 运行时治理能力,包括可观测、质量评测、异常熔断等横切机制。 4、推动 AI 原生研发实践(Spec 驱动、TDD、自动化质量门禁)在团队内的体系化落地。

更新于 2026-07-08杭州