阿里巴巴AI创新事业部-大模型高级前端研发工程师/专家-未来生活实验室

• 负责AIGC应用Web 前端开发工作，从需求评审、原型评估到前端实现和上线的完整闭环。 • 与产品经理、设计师紧密合作，理解业务目标和交互方案，保障 AI 交互场景有流畅、直观的用户体验。 • 关注前端与 AI 相关的新技术、新体验形式，探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品 • 应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用 • 参与前端自动化测试、E2E 测试和可观测性建设，提升整体稳定性。

1. 负责 AI 应用的测试设计与自动化测试开发，确保功能正确、性能稳定、体验可靠。 2. 深入理解业务需求和 AI 应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点。 3. 针对 AI 模型输出的正确性、稳定性、一致性、可用性设计测试策略与测试用例。 4. 跟踪线上质量问题，进行问题复现、日志分析和根因定位，推动问题闭环解决。 5. 持续优化测试策略与流程，总结测试经验，沉淀工具和平台，提高整体测试效率与质量。 6. 与产品、算法工程师、后端/前端工程师紧密合作，保障 AI 功能从需求到上线的质量。

1.负责视频号推荐的产品和算法需求，包括线上推荐策略开发、模型特征开发、数据与画像开发等工作； 2.负责视频号推荐后台的架构优化，降低请求延迟和计算成本，提升推荐效果； 3.负责视频号推荐后台组件的开发，支持短视频推荐、直播推荐、红点推荐、订阅号场景视频推荐等业务。

1、 主导/核心参与全模态大模型（文本、图像、视频、音频、3D等）的模型架构与核心算法设计、训练及优化，探索跨模态对齐、多模态融合和原生多模态等前沿技术创新； 2、 开发全模态大模型在具体场景中的应用落地（如实时AI视频通话等方向），将全模态大模型技术与业务需求结合，推动场景化落地； 3、 解决全模态大模型训练和推理的挑战性问题（如模态对齐、长序列建模、高效推理等），跟踪相关领域在学术界与工业界的最新进展等。