智能互联AI创新事业部-大模型高级前端研发工程师/专家-未来生活实验室

1. 负责 AI 应用的测试设计与自动化测试开发，确保功能正确、性能稳定、体验可靠。 2. 深入理解业务需求和 AI 应用场景，参与需求评审，识别风险点和测试重点。 3. 针对 AI 模型输出的正确性、稳定性、一致性、可用性设计测试策略与测试用例。 4. 跟踪线上质量问题，进行问题复现、日志分析和根因定位，推动问题闭环解决。 5. 持续优化测试策略与流程，总结测试经验，沉淀工具和平台，提高整体测试效率与质量。 6. 与产品、算法工程师、后端/前端工程师紧密合作，保障 AI 功能从需求到上线的质量。

1、AIGC应用设计和架构，负责AIGC应用研发，参与产品的设计和改进； 2、探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品； 3、应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用； 4、负责应用效果相关工作，制定优化方向并推进优化工作；

1. 算法研发：负责模型蒸馏、量化、剪枝及稀疏化技术的研究与实现，提升大模型在推理端的效率。 2. 知识迁移：设计高效蒸馏方案，将千亿级模型能力迁移至轻量化模型，确保精度损失最小化。 3. 性能优化：针对 GPU、NPU进行全栈推理加速，优化算子执行逻辑，降低延迟并提升吞吐量。 4. 工具链开发：参与开发模型转换、自动压缩及加速工具链。

1. 负责研发大规模世界模型，提升模型对真实世界动态变化的建模能力。 2. 研究可规模化的世界模型架构，解决世界模型在长程预测中的物理一致性问题和长期记忆等问题。 3. 构建世界模型数据体系，探索世界模型在参数与数据规模上的 Scaling Laws。 4. 构建可交互的世界模型系统，并推动技术在实际产品中的落地。