阿里巴巴淘天算法技术-自营业务大模型&agent算法工程师-杭州
任职要求
1、计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）， 1~5 年工作经验。 2、熟悉Python，掌握至少一个深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），理解Transformer架构及大语言模型基本原理。 3、有大模型后训练和应用经验（包括但不…
工作职责
团队介绍： 天猫国际是阿里巴巴集团旗下跨境进口零售平台，聚合全球品牌、商家及供应链资源，将海外优质商品带给中国消费者，天猫国际自营业务由平台自行采购、运营、履约，实现从商品引入、价格策略、商品运营、库存管理到配送的全链路可控。 算法场景涵盖供应商入驻、商品运营助手、搜推体验、智能客服等B/C两端整个链路，同时包含大模型的推荐应用、多模态理解、时序预测、运筹优化等，是复合型算法工程师的最佳训练场。 在这里，你将得到大模型在电商场景下丰富的应用挑战，同时自营模式保障算法应用的可控性和数据完整性，方便进行端到端建模与全链路分析，可以快速实验与迭代； 自营业务对托管商品的定价、素材优化、运营策略有直接决策权，算法可以快速验证并调整，无需长周期的商家协调； 业务价值可量化，算法效果可以直接体现在商品销量、毛利率、库存周转率、用户体验留存等核心指标上； 既有丰富的落地场景又有跨境特有的业务挑战，以及进口电商领域有丰富经验积累的师兄帮助，拓展算法工程师的深度和广度。 岗位描述： 1、大模型后训练：参与大语言模型的后训练工作，包括微调、指令对齐、多轮对话，落地并优化通用大模型在自营场景的应用。 2、Agent能力研发：基于大模型构建智能Agent体系，包括工具调用（Tool Use）、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。 3、增强方法研发：实现并优化检索增强（RAG）流程，包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等。 4、性能评测与优化：设计评测指标，分析模型在不同任务下的表现，持续迭代模型与Agent的效果。 5、深入跟踪前沿技术，并在业务场景中验证和落地。 6、与产品、工程团队协作，将算法成果部署到线上服务，确保性能和稳定性。
1、负责淘天自营业务AI大模型的应用和研发工作，深度参与商品全链路智能运营工作、研发基于大模型的内容生成、优化的各项工作，参与ai助手和agent建设，负责大模型结合搜推相关的场景落地。 2、负责大语言模型、多模态大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术，持续提升模型在业务场景应用的效果。 3.、深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验，和工程侧同学一起探索AI相关创新产品。 4.、持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用。
职位描述 面向淘天自营业务场景，探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新动力，包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列建模等，解锁更大的算法提升空间； 1.负责大语言模型、多模态大模型的训练，探索预训练表征的高效处理方式以及与推荐系统的结合方式，让推荐系统充分理解世界知识； 2.基于类Transformer架构的设计和升级推荐大模型，验证推荐的Scaling Law，探索兼顾性能和效果的模型技术，持续提升业务场景效果； 3.结合业务目标和场景特点，探索并利用大语言模型技术对现有推荐系统的各环节进行优化改进，探索并开发生成式推荐系统技术，提升用户体验，实验业务价值； 4.持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，结合业界前言技术和业务需求，和工程同学一起探索&打造大模型应用的最佳实践，提升业务效果和用户体验；
负责自营技术价格体系建设，包括竞对比价跟价、价格管控、定价托管、商品投资相关能力建设。如何利用好自营业务自身对价格的理解和知识能力沉淀，结合大模型分析推理能力，特别在天猫超市全面转型即时零售的当下实现更为精细化的价格运营能力。工作如下： 1. 深入理解业务，围绕自营在控货控价的业务特点，发现痛点挖掘趋势机会， 并能够反向驱动业务的落地和发展。 2. 主导负责价格相关模块技术方案设计与技术难点攻坚，具备较强的资损风险防控意识与技术能力。 3. 探索大模型在价格领域的应用。
负责自营业务面向消费者端的公域搜推运营相关产品建设，主要使用java语言做业务系统开发。在团队中能够接触自营电商消费者链路，有机会通过海量商品的主搜诊断、成长、表达优化，全面提升自己的技术和业务能力。工作内容如下： 1､进行公域主搜运营链路的技术研发，主导技术方案设计和评审工作，进行项目管理和技术难点攻关； 2､深入理解业务，围绕业务的发展、产品需求等确定技术规划，并能够反向驱动业务的落地和发展； 3､解决各种疑难杂症问题、系统架构治理及性能优化工作，且完成业务产品建设和技术能力持续沉淀；