阿里巴巴阿里国际-物流经营分析-杭州
任职要求
1. 5年以上经营分析或商业分析经验，具备良好的商业敏感度，有跨境工作经验优先考虑； 2. 具备基于数据的商业洞察能力，出色的结构化分析、逻辑思考、快速学习能力…
工作职责
1. 决策中台：负责事业部核心指标的目标管理与深度分析，提供数据驱动的决策支持，并为业务提供有价值、可落地的策略建议； 2. 产品竞争力：梳理内部物流产品，构建覆盖规模、时效、价格、营销策略、产品规划及产品竞争力的产品矩阵；洞察并提供有效的产品优化建议，推动落地； 3. 规则增长策略：围绕关键物流要素，迭代覆盖单量增长关键决策点的商流物流一体化的指标监控体系；并结合分站产品策略、商流营销策略，平衡成本、毛利、产品竞争力，周期性迭代符合事业部战略预期并具备一定竞争力的定价方案，协同业务产品迭代，探索增长路径，产品能力和营销方案协同带动规模增长；
1、服务商分单规划：结合国家物流产品规划，协同产品经理制定分单规划，促成物流成本、商务策略、运营表现、服务商合作关系的可持续发展和优化状态； 2、服务商分单管理：在商务招采定标，服务商运营表现变化，新业务或新服务商引入等业务场景下，制定、落实、把关服务商分单方案； 3、服务商分单规则及监控：制定分单监控及升级机制，明确与商务、运营、质控、经分的协同机制，开发/优化分单监控工具、报表、预警； 4、数据分析与决策支持：负责海外仓网及跨境物流的经营数据分析，提供数据驱动的决策支持，优化业务运营； 5、构建和维护经营分析模型，定期生成分析报告，协助管理层理解业务动态，与各部门合作，跟踪关键业绩指标，确保业务目标的达成。 5、参与业务策略的制定，通过深度分析为业务发展提供策略性洞见。
1. 理解业务整体战略，负责建设供应链全链路核心经营指标，对核心经营指标（成本，时效，质量）进行设计和运营，以指标为驱动，对业务进行观测，监控、定位、分析，协助拿到业务结果，实现整体战略目标； 2. 将物流数据与商品，财务数据进行打通和联接。建立数据模块。实现供应链数据可视，提供数据建议供应链团队做业务决定； 3. 负责将业务的年度规划转化为数据，对指标进行拆解。在周度、月度、季度、年度维度进行跟踪分析，并对影响结果达成的关键因素给出过程指导建议，持续监督业务改进落实情况； 4. 负责拉通成本，建立预算-配置-回顾-预警等统一经营目标的管控机制，提出精益的措施和方法，积极配合各项业务，发挥监督职能； 5. 负责数据分析提炼成数据模型和流程改进，通过线上化的数据产品沉淀系统的经营管理体系； 6. 负责梳理物流供应商质量（SLA）管理数据，协同改进供应商质量；
1. 负责淘宝闪购物流经营分析和决策支持，包括但不限于指标体系构建，业务诊断，策略评估和优化以及专题分析等； 2. 与物流运营配合，对城市/商圈、品类、运力类型等颗粒度的物流运营状况做客观的诊断，提供优化意见，提升履约质量，优化成本； 3. 针对重大经营/运营决策场景，提供决策支持分析和经营分析复盘，形成面向决策层的各类分析报告并推动决策； 4. 物流专项支持，包括但不限于运力结构/定价/排班出勤管理/骑手活动，通过分析协同业务取得项目进展及判断优化方向，并驱动策略落地。
1. 经营分析：周度输出国家成本效率周报，月度输出专项分析报告，识别降本机会点并跟进降本项目进展落地，促进各coe毛利达成目标； 2. 销售管理：协同销售团队完成客户报价测算，并追踪客户单量及损益目标达成情况； 3. 业财项目：推动业财项目落地，包含经营指标线上化在亚太的落地，支出事项管理等；