阿里巴巴阿里国际站-数据挖掘专家-杭州
社招全职3年以上技术类-数据地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、具有1-3年以上数据处理、数据挖掘相关工作经验；具备扎实的数据处理、机器学习等数据科学理论基础及应用经验； 2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及ETL设计开发，熟悉大数据及平台相关组件； 3、JAVA基础扎实，熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，熟悉常用数…
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工作职责
1、参与阿里巴巴国际站大模型相关数据处理平台建设，专注数据解析、处理、流转、管理及评估体系建设，负责数据平台持续集成相关工具的架构设计与产品开发等工作； 2、通过工具及产品能力的开发，实现对海量数据的清洗、处理和优化；协同产品、其他技术团队保障技术效果及业务效果； 3、持续的创新和优化能力，提升产品整体质量，改善用户体验。
包括英文材料
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
数据仓库+
https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE
From Zero to Data Warehouse Hero: A Full SQL Project Walkthrough and Real Industry Experience!
https://www.youtube.com/watch?v=k4tK2ttdSDg
ETL+
https://www.ibm.com/think/topics/etl
ETL—meaning extract, transform, load—is a data integration process that combines, cleans and organizes data from multiple sources into a single, consistent data set for storage in a data warehouse, data lake or other target system.
https://www.youtube.com/watch?v=OW5OgsLpDCQ
It explains what ETL is and what it can do for you to improve your data analysis and productivity.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
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1、负责大模型服务安全扫描和防御体系建设，为业务提供可靠的AI服务安全解决方案，平衡用户体验和风险控制，持续优化安全策略； 2、面向AI Agent及其他大模型应用范式，挖掘和研究大模型安全威胁及测试方法，联动产研算建设和运营大模型服务安全扫描能力，结合业务需求及新型大模型应用技术进行优化和升级。 3、基于安全攻防态势、数据分析挖掘和专家经验，围绕大模型应用场景和风险防控目标，设计和运营大模型服务风险防御策略，并与产研算团队深度合作，优化升级风险检测和处置能力。
更新于 2025-08-14杭州
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1. 主导新搜索场景的数据建模，对AI搜索的基础数据进行梳理和清洗，完成AI搜索数据基建构建； 2. 评估与优化：针对AI搜索功能和策略建设质量评估体系；构建搜索问题诊断系统，定位无结果归因、低转化场景，建立自动化异常检测机制；主导AB实验全流程，包括流量分层、显著性检验、收益归因分析 3. AI搜索数据洞察与策略挖掘：挖掘搜索B类用户的隐性搜索诉求、挖掘批发采购场景下的特色搜索需求、分析产业带商品曝光转化数据，优化地域化搜索推荐策略
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1、负责信息平台、电商等字节跳动业务的体验工作，负责构建完善的数据挖掘技术，支撑用户体验优化； 2、结合海量数据信息，深入理解用户，运用数据分析、机器学习等手段，挖掘影响业务表现的用户体验问题，并与相关团队协作推动优化落地； 3、基于业务形态和挖掘技术的理解，提炼体验数据挖掘的通用能力，并推进挖掘能力在各业务领域落地。
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社招3-5年数据仓库
工作职责 1、 整合海量多维数据，进行全站数据挖掘，构建核心数据资产与时空知识体系； 2、 深入业务场景，利用全域数据资产和海量多维数据，运用机器学习和统计分析的方法，探索平台新的业务增长点，为各业务系统提供模型和特征支撑；
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