阿里巴巴1688-AI询盘策略产品专家-杭州

Responsibilities: ● Design, write, edit, and test clear, purposeful in-product language that supports smooth communication between buyers and suppliers—covering messaging interfaces, inquiry flows, follow-up reminders, and backend task management tools. ● Apply systems thinking to develop scalable content frameworks and guidelines that support complex workflows, multilingual needs, and role-based experiences across touchpoints. ● Use your working knowledge of content implementation and logic to update in-product language using internal tools, review live UI copy for accuracy and consistency, and define rules for AI-assisted localization in collaboration with multilingual language experts. ● Collaborate closely with product, design, engineering, and research teams to define content strategies that enhance communication efficiency, reduce friction, and improve the platform’s trust-building capabilities. ● Create high-fidelity content mocks and prototypes in Figma, and contribute to component-level content consistency within established design systems. ● Work with localization teams to ensure content is globally scalable and culturally appropriate across 18+ languages. ● Leverage AI tools to support structured content creation, standardize messaging, and optimize interaction flows—while maintaining quality through human oversight. ● Actively participate in content reviews, provide feedback to peers, and contribute to building internal content standards and best practices. ● Use sound judgment to influence product decisions, advocate for user-centered and inclusive language, and align stakeholders around content strategy and experience goals. 岗位职责： ● 设计并优化买卖家沟通相关流程的产品内文案，例如聊天界面、询盘跟进、自动提示、历史记录呈现等 ● 打造后台管理类功能的内容体验，包括项目进度管理、供应商协作、用户操作指引、状态反馈等 ● 运用系统化思维优化沟通及后台管理体验，建立可扩展的内容框架，梳理并审查现有流程中的信息架构与文案一致性 ● 通过内部工具更新产品内文案，审查线上 UI 语言的准确性与连贯性，并与多语言专家协作，制定 AI 辅助本地化的内容规则与标准 ● 使用 Figma 等设计工具，参与内容原型制作与高保真设计表达，提升跨团队沟通效率 ● 联动国际化与本地化团队，确保内容在多语言环境中具备清晰度、准确性与文化适配性 ● 借助 AI 工具提升内容生产效率，推动文案标准化与快速迭代，同时保障内容质量与品牌一致性 ● 积极参与跨团队评审，提出并接受有建设性的内容反馈，持续打磨产品体验 ● 具备清晰判断与决策能力，能识别潜在用户风险，推动关键内容策略的制定与落地，确保体验目标达成

1、主要协助客户完成独立站搭建 2、协助客户完成独立站SEO全链路运营：关键词调研，实施站内优化（标题/元描述/内链/内容逻辑）及站外引流（外链建设、行业平台曝光），提升自然搜索排名与有机流量转化 3、协助客户完成SEM广告精准投放：搭建并优化Google Ads、Facebook Ads账户，制定预算策略，测试广告创意与落地页，追踪ROI，降低获客成本，提升独立站询盘量 4、协助客户完成数据驱动优化：通过Google Analytics、Search Console等工具分析流量与转化数据，定期输出运营报告，迭代SEO/SEM策略（如关键词调整、广告时段优化） 5、独立完成行业及竞品调研并定期跟进，及时制定应对措施，不断调整、完善产品策略与市场营销策略； 6、保障独立站业务与各业务模块的配合，包括物流、支付、IT、推广、社媒、法律合规、商品规划等。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。