阿里巴巴达摩院-芯片原型平台高级专家-计算技术
任职要求
一、 硬性技能与技术专长 (Hard Skills & Technical Expertise) 1. 原型验证平台精通： 深入理解并具备至少3年以上使用和管理大型硬件仿真（Emulation）或FPGA原型验证系统（如Cadence Palladium, Synopsys Zebu, 或 Xilinx/Altera HAPS）的实战经验。 2. SoC架构与总线知识： 对AI SoC架构、高速互连总线（如PCIe, CXL, NoC）和内存子系统（如DDRx Controller）有深刻理解，熟悉其在原型环境中的映射、裁减和调试方法。 3. RTL与综合能力： 掌握RTL（如Verilog/VHDL）设计基础，熟悉RTL综合、分区（Partitioning）和时序收敛在原型平台上的关键挑战与解决方案。 4. 调试工具链： 熟练掌握使用JTAG/ITP、逻辑分析仪、以及原型平台自带的波形捕获与调试工具进行系统级故障分析和定位的能力。 5. 编程与脚本： 熟悉Python、Perl 或 Shell 脚本，能够开发和维护自动化流程、资源管…
工作职责
本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台（如基于FPGA或Emulation系统），确保为芯片系统级验证（System Validation）和早期软件开发（Software Bring-up）提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设：负责硬件原型验证资源（包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等）的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境（Prototyping Lab）**的搭建、维护与优化，确保原型平台资源（如功耗、散热、稳定性）高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度：建立有效的原型资源调度机制，优化不同设计与验证团队之间的资源分配，提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计：规划并设计多个代际/功能原型平台（通常为2-3个并行平台）的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统（如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列）在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付： 全面负责**原型平台的周期性交付（Version Release）**管理，确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位（Debugging）和系统级故障排除，确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设：制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程（SOP）和技术规范，提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升：负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘（Post-Mortem Analysis）和知识分享，推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。
本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台（如基于FPGA或Emulation系统），确保为芯片系统级验证（System Validation）和早期软件开发（Software Bring-up）提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设：负责硬件原型验证资源（包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等）的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境（Prototyping Lab）**的搭建、维护与优化，确保原型平台资源（如功耗、散热、稳定性）高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度：建立有效的原型资源调度机制，优化不同设计与验证团队之间的资源分配，提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计：规划并设计多个代际/功能原型平台（通常为2-3个并行平台）的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统（如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列）在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付： 全面负责**原型平台的周期性交付（Version Release）**管理，确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位（Debugging）和系统级故障排除，确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设：制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程（SOP）和技术规范，提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升：负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘（Post-Mortem Analysis）和知识分享，推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。
本职位旨在领导和管理SoC的硬件原型验证平台（如基于FPGA或Emulation系统），确保为芯片系统级验证（System Validation）和早期软件开发（Software Bring-up）提供高效、稳定且功能完备的开发基座。对原型平台的资源策略、技术实现及团队能力建设负全面责任。 一、 原型资源战略规划与环境管理 1. 资源评估与基础设施建设：负责硬件原型验证资源（包括Cadence Palladium、Synopsys Zebu、或特定FPGA原型板如HAPS等）的技术评估、容量规划与预算管理。主导**原型验证环境（Prototyping Lab）**的搭建、维护与优化，确保原型平台资源（如功耗、散热、稳定性）高效且持续地满足项目各个阶段的验证需求。 2. 跨项目协同与资源调度：建立有效的原型资源调度机制，优化不同设计与验证团队之间的资源分配，提升原型平台的利用率与周转效率。 二、 平台移植、交付与架构演进 1. 多平台移植架构设计：规划并设计多个代际/功能原型平台（通常为2-3个并行平台）的架构移植方案、功能裁减策略和资源映射。重点关注关键子系统（如PCIe接口、DDR内存控制器、AI计算核阵列）在原型环境中的准确实现和性能匹配。 2. 版本控制与质量交付： 全面负责**原型平台的周期性交付（Version Release）**管理，确保平台版本的稳定性和可追溯性。 领导团队进行复杂硬件/软件协同问题的快速定位（Debugging）和系统级故障排除，确保原型平台的交付质量。 三、 团队能力建设与流程优化 1. 流程与规范建设：制定并完善原型平台开发、集成、测试和维护的标准化操作流程（SOP）和技术规范，提升团队的协作效率和可重复性。 2. 任务管理与绩效提升：负责团队的任务优先级划分、资源分配与进度跟踪。通过定期的技术复盘（Post-Mortem Analysis）和知识分享，推动团队成员在原型技术、调试方法及系统架构理解方面的专业成长。
作为供应链管理负责人，您将领导供应链管理团队，负责供应链体系建设和管理，包括合作伙伴网络建设、生产排产与规划以及质量测试等方向。您将与新产品定义需求配合，筛选优质合作伙伴，建立符合团队战略和创新产品技术方向的供应链体系，推进商务流程，并保证生产运营的顺利进行。 主要职责： 1. 领导供应链管理团队，制定并推进供应链管理策略，促进团队建设和提升团队绩效； 2. 配合新产品定义需求，拓展供应商网络，筛选合格的合作伙伴，并建立符合公司战略与创新产品技术方向的供应链体系； 3. 配合集团采购，推进各环节的商务流程，确保供应链各环节有序衔接； 4. 负责芯片生产排产与规划工作，保证生产进度和产能符合需求； 5. 负责协助工厂对芯片进行质量测试，对良率提升与量产质量负责；
作为芯片研发团队的项目经理，你将负责团队内部项目管理、跨部门协调及全流程执行，确保各方向的研发任务有序推进，资源高效利用，项目顺利交付。该岗位的具体职责包括： 1. 项目规划与进度管理 ○ 制定项目的详细计划，包括里程碑、关键节点、资源分配和时间表，确保团队成员任务清晰、目标明确。 ○ 跟踪项目执行情况，及时更新状态报告，推动项目在计划内高质量完成。 ○ 分析潜在风险，制定应对措施，确保项目进展的可控性与稳定性。 2. 内部协作与资源协调 ○ 在团队内部协调架构、前端、中后端、硬件、软件等方向的工作，确保团队内部信息畅通，资源合理分配。 ○ 推动各模块间的有效协作，解决技术依赖与交付冲突，保证工作流程顺畅。 ○ 组织定期项目会议，确保团队成员对项目目标、进展及问题保持一致理解。 ○ 跨部门沟通拉通资源，与合作团队密切协作，推动项目进展。 3. 项目文档与流程管理 ○ 负责项目相关文档的整理和归档，包括项目计划、会议纪要、问题清单和项目总结等。 ○ 优化团队内部的工作流程，推广并使用高效的项目管理工具，提高工作效率和透明度。 4. 质量控制与问题解决 ○ 参与设计评审、验证计划制定及测试结果分析等环节，推动项目各阶段的质量控制。 ○ 主导技术问题的协调解决，推动资源快速处理设计、验证及测试中的问题，确保项目目标不受影响。 5. 客户与供应商协作 ○ 与外部供应商、制造合作伙伴（如Foundry、OSAT等）保持良好沟通，确保项目需求被充分理解和响应。 ○ 对接客户需求，及时反馈和调整项目方向，确保产品符合客户期望。 6. 团队支持与文化建设 ○ 支持团队成员解决工作中遇到的协调性问题，保障资源供给和信息流通。 ○ 营造高效协作的工作氛围，激发团队成员潜能，提升整体执行力和技术积累。