阿里巴巴阿里国际-数据开发工程师-深圳
社招全职1年以上技术类-数据地点:深圳状态:招聘
任职要求
1、本科及以上学历,计算机科学、统计学或相关专业。 2、1年以上数据开发经验,熟悉大数据处理框架如Hadoop、Spark等。 3、具备扎实的数据库设…
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工作职责
团队介绍: 依托阿里巴巴集团强大的技术生态,基于多年的物流供应链产品技术中后台,搭建具备跨境出口业务特色的小包裹物流履约产品技术体系。 通过对接全链路各环节的物流资源,搭建C2G全球网络。基于信息流高效协同“揽收、调拨、集运、组包、配舱、清关、卡班运输、未端派送、逆向退回等”各物流环节,提供“优先、标准、简易、经济等”各样时效等级的物流产品与解决方案,完成前台电商供应链的物流需求履约。 通过工程、数据、算法的结合,对包裹可达计算、线路路由、订单分配、大包配舱、时效预测、异常管理等环节进行辅助与优化,助力提供具备一定成本、时效优势,服务稳定的物流服务。 职位描述: 1、负责设计和实现高效的数据处理和分析解决方案,支持业务决策和洞察。 2、参与大数据平台的建设,优化数据架构,确保数据的稳定、安全和可扩展性。 3、与业务团队紧密合作,理解需求,开发数据模型和报表,提供数据驱动的洞见。 4、负责数据仓库的维护和优化,确保数据质量,提升数据提取和分析的效率。 5、持续监控和优化数据处理性能,解决数据相关问题,推动数据治理的实施。
包括英文材料
学历+
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
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1.结合真实的用户数据开发与分析场景,探索大模型在大数据(腾讯云wedata)产品上的实践; 2.负责基于大语言模型(LLM)的Agent系统设计与开发,包括意图理解、对话管理、任务规划、工具调用(RAG/Plugin)等核心模块。针对垂直场景(如数据分析、自动化流程)优化模型效果,提升意图识别准确率、响应逻辑合理性及多轮对话流畅性; 3.多模态与复杂Agent框架探索,研究Agent协作、记忆机制、强化学习等前沿技术,探索文本、图表、代码等多模态交互能力; 4.开发可视化编排工具,支持低代码配置复杂工作流(如数据分析→报告生成→API调用)。
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