阿里巴巴阿里国际站-研发工程师（后端方向）-深圳 AI Coding

1. 协同产品、后端和测试团队，推动 Keeta 供给业务快速迭代，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、用户体验； 2. 通过建设/使用工具、流程保障业务线上质量安全； 3. 参与终端的技术能力的建设，中后台基建、AI Coding提效等，提升研发效率、交互体验，赋能业务快速发展； 4. 负责指导团队新人和初级工程师，带领项目团队达成目标，通过分享或经验沉淀，助力团队共同进步； 5. 负责中大型项目研发工作，带领小团队一同完成项目目标。

1.负责alibaba国际站物流供应链产品的相关系统架构设计及研发，与产品密切配合，从需求出发主导和参与开发工作，高效交付，解决各类潜在系统技术风险，保证系统的安全、稳定、高效运行。 2.具有独立完成复杂的系统分析、设计的能力，高质量高效率的完成核心编码开发；积极参与团队卓越工程，持续提升系统整体性能和稳定性。 3.在做好业务能力支撑的前提下，具有技术调研、架构优化、性能调优能力，能深入理解并参与业务研发；积极参与业务方向讨论，提出优化建议，技术驱动业务发展 4.有良好的自驱力，能紧跟技术前沿，主动学习新技术，针对不断增长/变化的业务需求，积极使用AIGC等新技术，完成项目的技术选型、设计和落地。

我们正在寻找一位富有创造力和热情的AI研发工程师，加入我们的团队，致力于在国际化短视频研发方向探索创新的AI应用。作为AI研发工程师，您将参与构建下一代研发体系，提升研发体验和效率，推动国际化短视频在AI领域的技术创新。 1、接触业界前沿的技术，探索超大规模模型的个性化应用落地； 2、持续探索在各种场景下，利用AI能力提升工程效率，提升研发体验，比如增强 Information Search、代码改写、代码生成、代码转换等等； 3、探索长周期高目标的AI应用落地方向，比如 Generative UI、SWE 等； 4、参与模型 Post Training 工作。

1、负责工程效率相关应用技术研发、开发和维护，包括但不限于质量、流程、自动化等方向，确保产品的高质量和稳定性； 2、探索工程效率后端领域最优实践，寻找打破传统后端的工作方式； 3、探索并打造基于LLM的下一代质量服务，重点通过LLM提升软件测试质量与效率，包括但不限于文本/自动化用例生成、智能接口测试、智能评估、风险引擎等方向。