阿里巴巴淘宝平台事业部-高级算法工程师-营销算法
任职要求
1. 本科及以上学历，硕士博士优先，机器学习、CV、NLP、数学、自动化等相关专业； 2. 有运筹优化，个性化推荐，广告，信息检索，自然语言处理，机器学习相关领域项目实践经验者优先，有国际顶会论文发表优先； 3.…
工作职责
场景金融服务部是淘天集团下规模最大的金融团队，愿景是成为中小企业首选且触手可及的场景金融服务提供者，通过技术和数据驱动的，场景化的普惠金融服务让买卖家在阿里经济体场景平台上的生意做得更好。目前场景金融服务淘宝和天猫、1688、ICBU等业务，面向买卖家提供账期、保险保障、信用贷款等产品；我们作为金融风控模型团队，通过链接信息流，物流，交易流，资金流以及生态环境参与者，打造基于大数据和机器学习的风控核心能力。支撑阿里巴巴集团各个场景金融业务的发展，实现客户价值，为金融业务保驾护航。 营销算法： 1. 负责电商场景中的红包、优惠券、活动等权益发放机制以及因果推断技术在推荐系统领域的应用； 2. 运用机器学习、因果推断、运筹优化等技术，对用户行为进行深入分析，优化营销人群圈选，权益定价，权益增益建模等问题，提升电商场景转化效益； 3. 充分理解营销权益设计背后的商业逻辑，与产品、运营团队及其他技术团队密切合作，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 4. 关注和研究前沿因果推断等领域的技术进展，积极探索在此领域的科研问题和业界的先进方法，并将其应用于实际业务场景； 5. 基于行业数据、熟练运用多种分析和挖掘方法，探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题，不断优化推进各项业务目标达成。
1、支持广告外投的算法工作，能独立负责人货匹配、选品、词投放、出价等模块的技术规划和模型开发； 2、承接渠道营销的算法提效，能持续优化push等渠道的内容推荐、择时、频次控制等能力； 3、主动深入业务，基于业务理解制定科学合理的算法方案，并持续探索广告/营销的价值增长点； 4、跟踪同行广告/营销领域的技术趋势，了解竞品产品和技术动态，能催化团队技术进步。
负责智能客户运营等多个产品的算法研发与落地，机器学习建模、前沿技术追踪、大语言模型Large Language Model (LLM) 技术在各垂类业务场景落地的核心技术攻坚等。 比如智能运营助手、营销答疑助手、营销Agentic Workflows构建等场景的大模型落地，提升内外部用户的服务效率和用户体验。 职位描述： ‒ 负责基于通用基座大模型结合领域数据构建营销服务领域大模型，包括但不限于如下场景的营销LLM关键技术攻坚： 1. 大模型落地业务场景识别 2. 垂域数据清洗 / 构造 3. 垂域LLM的后训练 4. 搜索增强RAG 5. LLM Agents 6. LLM推理加速 ‒ 探索基于大模型技术的营销场景服务新形态，包括多场景下的大模型对话机器人、智能辅助Copilot、Agentic Workflow大模型在实际业务场景中的落地，打造营销领域的AI Agent标杆。
保险服销算法团队聚焦营销推荐/大模型在保险规划师业务场景的落地与探索，团队内技术氛围浓厚，拥有丰富的营销推荐/大模型落地经验，以及海量的对话、图像、音频、用户行为等数据，团队不断利用前沿的营销推荐/大模型技术，打造极致的用户服务体验。岗位核心工作包括： 1.负责营销推荐链路优化，包括用户表征学习、序列建模、多任务学习、多场景建模等，为业务带来有质量的用户增长； 2.提升规划师和用户的服务匹配效率，包括用户理解、规划师理解、最优化匹配等； 3.通过SFT、RL等技术，提升基模在领域的推理能力，产出个性化的保险服务策略，包括销售机会识别、服务思路SOP构建、销售话术生成等。
1、负责飞猪旅行行业的营销、发券、补贴等相关场景优化，深入理解业务经营逻辑，与业务建立良好的合作关系，通过算法帮助优化行业经营效率。 2、围绕行业的增长营销、补贴定价、供应链等多个方向进行算法的研发，提高酒店、交通、度假等多行业的经营效率和转化率。 3、围绕因果推断、智能定价、强化学习、时序预测等方向构建横向通用的算法能力。 4、利用AI改进业务经营流程，探索智能经营agent开发范式，探索前沿技术在经营侧的落地。