阿里巴巴智能算法产品事业部-搜索资源业务运营-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，至少3年以上同岗位经验；
2、互联网背景，有过从电商搜索业务-标注的体系化管理经验，支持过搜索AI类业务团队高优；
3、良好的产品工具意识，能评估功能上线与迭代的ROI，反…工作职责
1、对搜索评测/算法/AI类标注任务及其它作业流程策略、链路及标准进行评估，通过优化人工作业规则、流程与管理模式，持续提升外包交付效率、保证交付质量； 2、挖掘算法模型优化和业务策略的链接关系，通过有效的电商搜索标注设计，更好地支持模型能力提升、持续保障与优化审核运行效果； 3、协助业务负责人，基于电商搜索/评测/AI类实际管理情况与业务特性沉淀对应业务体的标准化指标以及人员管理体系； 4、协助部门负责人进行外包团队管理工作，对外包任务交付质量负责。
1. 深入理解电商平台搜索机制与商品运营策略，构建支持用户需求挖掘、query与商品策略设计与效果追踪的中台产品体系。通过机制与产品设计，高效识别用户潜在需求，激发商家与平台运营的投入，持续提升搜索Query满意度与转化率； 2. 深度参与AI技术落地应用，将人工运营经验沉淀为可复用的智能策略，覆盖从需求洞察、链路推理到策略执行的全链路，实现运营流程的智能化、自动化升级，显著提升人效与决策质量； 3. 基于数据分析与业务洞察，识别搜索运营中的关键瓶颈与机会点，主导跨部门协作（研发、算法、数据、运营等），推动技术方案与产品功能落地，确保平台能力与业务目标高度对齐，并建立可衡量的效果评估体系。
1. 内外部场域合作与创新 - 负责与手淘内外部渠道/场域（如垂直频道/推荐/订单/详情等）的长期合作推进，建立高效协作机制； - 持续挖掘渠道/场域侧的用户搜索场景，对渠道/场域面向的用户场景/商业化模式有一定的认知，可推动渠道与搜索产品的深度结合； - 主动发现潜在合作方向（如新渠道/新交互/新场景等），拓展新渠道的接入，设计并推动新合作模式； - 对搜索UV增长负责，协同多方资源达成目标。 2. 场域下搜索场景的产品与策略设计 - 基于用户行为数据与渠道特性，设计场域下搜索场景的产品形态与优化策略，提升渠道下的搜索UV及用户留存； - 结合大模型的生成能力，在不同渠道下进行分人群、分意图的query推荐的策略及产品设计，拓宽用户的搜索需求、提升搜索效率； - 面向多渠道协同的批量需求，判断需求优先级、找到解法，协同场域产品、搜索技术、算法团队等多团队，推动产品能力的需求落地与高效迭代。 3. 数据驱动的场景挖掘与分析 - 基于用户画像、行为分析、渠道特点等数据分析思路，结合AB实验，可识别问题、发现需求并持续观测优化表现； - 可有效拆解目标，对UV增长、留存、转化等核心指标的分析归因能力，为决策提供数据支持。
1、负责淘宝搜索供给方向的流量策略机制设计，能够基于手淘行业供给特性和搜索场景，制定合理的策略机制，协同相应团队实施落地，为搜索的成交规模负责； 2、深入理解电商平台搜索策略机制与行业运营思路，并对电商经营有深入认知，能从中汲取商品经营相关的需求和痛点，从策略视角思考搜索机制优化路径，驱动策略优化及创新； 3、基于数据分析与业务洞察，识别业务在搜索策略中的关键机会点，主导跨部门协作（研发、算法、数据、运营等），推动策略方案或者产品功能落地，并建立可衡量的效果评估体系。
1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。