阿里巴巴达摩院-ATE测试专家-RISC V及生态
任职要求
"必备条件： 1. 学历与专业： 电子工程、微电子、计算机科学、通信工程等相关专业，本科及以上学历。 2. 工作经验： 5年以上ATE测试岗位经验。 3. 技术技能： · 硬件基础：熟练使用93K测试平台，具备扎实的硬件调试能力，可熟练使用示波器、逻辑分析仪等工具。 · 编程能力： 熟练使用基于C/C++的SMT7或基于Java的SMT8，根据测试方案完成ATE测试程序开发。 · 系统知识： 熟悉半导体数字测试基本原理和高速信号测试原理，有PCIe Gen5、DDR5或UCIE等高速PHY的ATE测试程序开…
工作职责
"1. 参与ATE测试方案制定： · 理解芯片的架构、特性和目标应用场景。 · 负责同芯片设计团队沟通，制定针对芯片ATE测试的DFT及各IP功能及性能测试方案，需涵盖CP、FT的量产测试需求，以及Char和Correlation的测试需求。 · 负责ATE硬件设计，包括但不限于CP测试针卡、FT LoadBoard、Socket、ChangeKits（委托供应商完成定制设计及制造）。 · 基于93K平台开发与维护ATE测试程序。 2. ATE测试量产导入和维护： · 负责ATE测试程序和测试硬件导入到目标Test House。 · 跟踪和解决量产过程中出现的异常。 · 根据测试结果反馈，不断优化测试程序提升良率和降低测试时间。 3. 文档与流程标准化： · 参与和优化ATE软硬件开发基线制定。 · 参与和优化ATE测试开发流程，制定上游交付件需求和下游交付件模板。"
职位描述： 1. 负责芯片ATE测试方案的制定，优化测试覆盖率、良率和测试成本，支持大规模量产； 2. 开发和优化ATE测试程序，确保测试稳定性和效率，并推动测试平台的改进； 3. 进行芯片特性分析，优化测试参数，支持量产爬坡及产品性能验证； 4. 结合DFT技术进行芯片调试和故障定位，提升测试可测性和良率； 5. 分析量产测试数据，持续优化测试流程，提升测试稳定性和产品一致性； 6. 协助制定和执行可靠性测试方案，支持筛选、回测及失效分析，确保芯片质量。
作为芯片互联方向的产品经理，为达摩院规划与定义面向下一代AI数据中心的scale up互联芯片产品方案，与架构师，软件产品经理一起定义有技术前瞻与市场竞争力的产品 - 产品规划：跟踪 Scale-Up/Scale-Out网络架构、研究LPO/NPO/CPO、OCS（光电路交换）等新兴技术路线，制定产品技术路线图。 - 产品定义：结合AI集群Scale Up网络拓扑需求，定义交换芯片/GPU芯片互联端口速率、带宽、时延、功耗、封装形态等核心指标，输出产品MRD/PRD。 - 系统级方案设计：主导电/光互联在 Scale-Up 网络架构方案落地，评估 Pluggable/LPO/NPO/CPO、EPS/OCS等组合对系统 TCO（成本和功耗）、时延的影响，输出技术选型与成本测算报告。 - 项目推进：与架构师、软硬件团队协同，完成产品方案评审，平衡产品性能、成本、功耗与研发周期，确保产品可量产落地。 - 商业化：配合BD团队，输出产品技术白皮书与技术方案，支撑客户选型、方案适配与项目落地，跟进产品上市后市场表现与客户反馈，持续优化产品迭代策略。
1. AI技术融合与优化：将人工智能技术、大模型融入芯片业务开发测试流程，提升产品研发效率和质量。 - 自动化工具开发：开发AI辅助工具，如代码审查工具、自动测试用例生成工具、性能瓶颈分析工具等，提高研发测试的自动化程度。 - 数据处理与分析：利用大模型和AI工具处理大量研发测试数据，包括代码、测试用例、测试执行日志等，优化数据处理流程。 2. AI知识库系统构建 - 知识库设计：设计和构建高效、准确的AI知识库系统，支持业务部门的专业知识生成和服务。 - RAG系统开发：构建和优化RAG（Retrieval-Augmented Generation）系统，实现从知识库中快速准确地检索相关信息，并生成高质量的业务文档和回答。 3. AI辅助工具平台开发 - 工具平台设计：设计和开发AI辅助工具平台，提供统一的接口和工具集，支持多种AI应用。 - 用户支持：为业务部门提供技术支持，确保AI工具平台的稳定运行和高效使用。 4. 项目管理和团队协作 - 需求分析：与业务部门紧密合作，理解业务需求，提供技术解决方案。 - 项目管理：跟踪项目进度，确保按时交付高质量的AI系统。 - 团队协作：与团队成员协作，分享知识和经验，推动团队整体技术水平的提升。
候选人将负责以下任务： ‒ 参与超大规模芯片top DFT的实现及验证，包括SSN、SCAN，MBIST，BISR，BSD，SSN 等 ‒ 实现tile 上DFT的实现及验证，包括第三方PHY等DFT的集成开发 ‒ 参与先进DFT技术flow的开发验证，例如SSN、INST、Logic_Bist 等， 负责维护DFT 脚本。 ‒ 利用DFT技术辅助func实现debug。 ‒ 实现 mbist/scan disgnosis、良率分析及提升。 ‒ 实现DFT SDC 的开发并支持后端DFT timing收敛。 ‒ 生成高覆盖率低测试成本的ATE pattern，实现对pattern 的优化。