阿里巴巴业务技术-AI agent开发工程师-杭州
任职要求
1、扎实的计算机基础与工程能力，熟悉数据结构、算法、操作系统、网络及数据库，1年以上服务端开发经验，精通 Python/Java。 2、AI Agent 系统实战经验，1年以上 Agent 研发经验，掌握 LangChain/AutoGen 等框架，熟悉 Prompt Engineering、RAG、T…
工作职责
淘宝用户运营平台技术团队，是一支以用户为中心，技术驱动，致力于通过数字化和智能化探索的年轻队伍。我们坚持通过技术创新，持续为用户全生命周期创造价值。我们立足体系化的平台建设，打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施全方位的助力大淘宝的用户增长，日均处理数据量千亿规模、服务调用QPS千万级。我们鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。在用户运营技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择。如果你喜欢探索和挑战，对技术创新有强烈的兴趣，欢迎加入我们的队伍！ 1、参与全生命周期用户增长平台的建设，负责大会员核心产品的技术架构设计与前瞻性业务支撑，聚焦拉新效率、用户转化率及活跃度提升，以技术驱动消费者运营模式创新。 2、在支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续抽象核心能力，沉淀平台化的分析与运营能力，构建数据驱动、精细化的用户增长引擎，服务淘系并辐射全集团。 3、基于数据与算法驱动，参与AI Agent在自动化广告场景中的基建与调控产品建设，打造智能、闭环、高效的广告投放与优化体系
1. 视频/图像生产链路搭建，设计并实现文案/图像/视频生产解决方案，优化链路性能，确保高吞吐量、低延迟，满足实时或近实时处理需求。 2. Workflow基建开发，设计并开发可扩展的工作流引擎，支持复杂任务编排（如条件分支、并行计算、异常重试）。 3. AI Agent开发与优化，基于大语言模型（LLM）或垂直领域模型，开发具备自主决策能力的AI Agent，支持任务分解、工具调用（如API、数据库）和结果反馈。 4. 知识库引擎搭建，搭建知识库生产及管理框架，并将其与工作流结合。 5. AI应用开发与部署，将AI能力封装为服务，集成到企业级应用中。 6. 技术研究与创新，跟踪前沿AI技术（如多模态大模型、Agent框架），推动技术创新与业务落地。
1、 AI Agent 系统设计与开发 负责 AI Agent 核心系统的架构设计与开发，构建智能化的"感知-决策-执行-反馈"闭环体系 开发面向业务场景的 AI 助手，支持自然语言交互、意图理解与任务自动化执行 2. Agent 能力建设 负责 Agent Skills 技能体系的设计与开发，实现能力的模块化与可复用 构建 Agent 工具链，包括执行链路可观测、Skill 配置化构建、多版本管理等基础能力 3. AI-Friendly 系统改造 设计语义化、结构化的接口规范，提升系统的 AI 可理解性与可操作性 推进现有系统的 AI 适配改造，降低 AI 调用的学习成本与出错率 4. 智能决策能力开发 开发 Agent 驱动的自动化决策与执行能力，支持复杂策略空间的高效探索 构建约束引擎与安全边界机制，确保 AI 决策符合业务规则与合规要求 5. 闭环反馈与持续优化 设计效果评估与反馈机制，基于业务指标驱动系统持续迭代优化 探索强化学习等技术在策略优化中的应用
加入我们，你将基于营销场景，构建企业级AI Agent平台，支撑核心电商等丰富业务场景的AI方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 具体你将负责： 1. 主导MultiAgent架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践 2. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 3. 通过技术方案的制定和优化，持续推动优秀实践落地，提升业务效果
加入我们，你将基于营销价格力场景，构建淘天集团AI Agent平台，支撑核心电商业务场景的AI-Agent应用方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 1. 企业级Agent平台的服务端工程技术建设和演进，面向电商业务交付高效的Agent构建能力 2. 构建AI系统的Multi Agent运行时架构，优化复杂任务推理过程 3. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 4. 协同业务、产品团队，主导从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，构建端到端的技术实现路径，实现Agent能力与业务场景的深度融合