阿里巴巴业务技术-AI Agent开发工程师-杭州
任职要求
1. 基础素质 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的编程功底，熟练掌握 Java / Python 中至少一门主流语言，有良好的系统设计与工程规范意识。 2. AI 技术专项能力 熟悉大模型应用技术栈：包括工业级提示词工程（Prompt Engineering）、RAG、Tool Use、模型微调（LoRA/P-Tuning）及推理服务部署。 Agent 实战派优先：了解 Agentic Workflow 设计范式，有 LangChain / LangGraph 等框架使用经验，最好具备从 0 到 1 落地复杂 Agent 系统的经验，熟悉任务拆解、自我反思、记忆管理等机制。 大规模挑战应对者：能在超高并发…
工作职责
我们正在寻找具备卓越 AI 工程化能力的开发者，共同推动万亿级内容生产链路的 AI-Native 重塑： 重构内容技术底座 深度应用 AIGC 前沿技术，对内容创作、语义理解、质量审核等环节进行全栈式重构，构建超大规模场景下兼具极致性价比与高可用性的内容生产 AI 基础设施。 重塑 AI 全链路生产范式 设计并落地面向复杂业务场景的 Agentic Workflow 编排体系，实现任务自动拆解、多智能体协同、长短期记忆管理，支撑万亿级内容的智能化生成与精准分发。 驱动研发效能飞跃 落地代码智能生成（Code Generation）与需求自动化解析工具，利用 AI 改造传统开发模式，实现研发流程的智能化提效与闭环进化。
淘宝用户运营平台技术团队，是一支以用户为中心，技术驱动，致力于通过数字化和智能化探索的年轻队伍。我们坚持通过技术创新，持续为用户全生命周期创造价值。我们立足体系化的平台建设，打造业界领先的用户增长基础设施，以媒体外投平台、ABTest平台、用户运营平台为代表的基础设施全方位的助力大淘宝的用户增长，日均处理数据量千亿规模、服务调用QPS千万级。我们鼓励团队成员在工作中不断探索、实验和创新，以推动业界技术的进步和用户体验的提升。在用户运营技术团队，我们提供“增长黑客”极客氛围和丰富的岗位选择。如果你喜欢探索和挑战，对技术创新有强烈的兴趣，欢迎加入我们的队伍！ 1、参与全生命周期用户增长平台的建设，负责大会员核心产品的技术架构设计与前瞻性业务支撑，聚焦拉新效率、用户转化率及活跃度提升，以技术驱动消费者运营模式创新。 2、在支撑大淘宝用户增长目标的过程中，持续抽象核心能力，沉淀平台化的分析与运营能力，构建数据驱动、精细化的用户增长引擎，服务淘系并辐射全集团。 3、基于数据与算法驱动，参与AI Agent在自动化广告场景中的基建与调控产品建设，打造智能、闭环、高效的广告投放与优化体系
1. 视频/图像生产链路搭建，设计并实现文案/图像/视频生产解决方案，优化链路性能，确保高吞吐量、低延迟，满足实时或近实时处理需求。 2. Workflow基建开发，设计并开发可扩展的工作流引擎，支持复杂任务编排（如条件分支、并行计算、异常重试）。 3. AI Agent开发与优化，基于大语言模型（LLM）或垂直领域模型，开发具备自主决策能力的AI Agent，支持任务分解、工具调用（如API、数据库）和结果反馈。 4. 知识库引擎搭建，搭建知识库生产及管理框架，并将其与工作流结合。 5. AI应用开发与部署，将AI能力封装为服务，集成到企业级应用中。 6. 技术研究与创新，跟踪前沿AI技术（如多模态大模型、Agent框架），推动技术创新与业务落地。
1、 AI Agent 系统设计与开发 负责 AI Agent 核心系统的架构设计与开发，构建智能化的"感知-决策-执行-反馈"闭环体系 开发面向业务场景的 AI 助手，支持自然语言交互、意图理解与任务自动化执行 2. Agent 能力建设 负责 Agent Skills 技能体系的设计与开发，实现能力的模块化与可复用 构建 Agent 工具链，包括执行链路可观测、Skill 配置化构建、多版本管理等基础能力 3. AI-Friendly 系统改造 设计语义化、结构化的接口规范，提升系统的 AI 可理解性与可操作性 推进现有系统的 AI 适配改造，降低 AI 调用的学习成本与出错率 4. 智能决策能力开发 开发 Agent 驱动的自动化决策与执行能力，支持复杂策略空间的高效探索 构建约束引擎与安全边界机制，确保 AI 决策符合业务规则与合规要求 5. 闭环反馈与持续优化 设计效果评估与反馈机制，基于业务指标驱动系统持续迭代优化 探索强化学习等技术在策略优化中的应用
我们是淘天集团营销&交易技术线淘特用户技术团队，主要负责淘特C端链路&淘宝行业的研发工作，包含：搜索推荐、用户运营、导购、交易等C端基础服务及B端招商供给业务。来这里你可以接触到核心电商业务和前沿AI的探索落地。 1、负责面向淘特业务场景的大模型应用研发与落地交付，完成从需求澄清、方案设计、工程实现到上线运营的全链路闭环，持续创造可量化业务价值； 2、负责深度学习/大模型相关能力的开发与训练链路衔接，包括数据处理、特征/样本构建、模型选型、调参与优化，支撑淘特业务场景快速迭代，并通过评测与监控形成持续迭代闭环； 3、协同大数据、云计算等团队完成接口对接与联调，推进 AI 系统与淘特现有系统的深度融合； 4、调研业界先进的技术实践，参与技术难题攻关，探索AI应用落地，持续引入技术创新支撑淘特业务发展。