阿里巴巴M&T事业部-体验业务分析师-杭州
任职要求
1、统计学、数学、计算机科学、经济学或其他相关量化分析领域本科及以上学历，3年以上互联网分析经验，有用户运营/用户体验相关分析经验优先； 2、有良好的商业sense，能够基于数据结构化思考、分析与良好的业务洞察问题，快速发现、拆解、定位问题； …
工作职责
1、负责体验域全链路核心指标体系的构建与完善，涵盖体验数据的采集、清洗、存储及分析流程，确保数据的准确性和高效性，基于不同需求，设计符合业务需求的数据产品，满足体验业务团队日常数据诉求； 2、结合体验业务运营各类场景，用数据化能力发现业务场景中机会点，输出专业的分析报告，联动业务推进相关策略有效落地； 3、基于体验数据挖掘不同的体验模型，确保模型的科学性与可落地性，助力业务体验水位持续提升，实现用户体验与业务价值的双重优化； 4、结合AI当前的发展与业务日常工作中的痛点，能在数据处理、分析及预测等场景中设计与调优自动化数据产品（如agent），推动AI技术在体验运营中的实际落地，提升业务分析及定位问题/机会的效率；
1. 负责淘工厂用户渠道的流量运营，深度挖掘用户需求，设计并迭代用户权益方案，提升用户粘性、活跃度及转化率； 2. 参与活动策划与执行，搭建并优化活动页面，协调跨部门资源，推动活动上线，确保活动效果； 3. 结合商品特性和用户需求，参与品规设计，制定符合运营策略的品规方案； 4. 分析渠道运营数据，挖掘用户行为规律，为运营策略提供数据支持，持续优化运营策略，提升用户满意度和渠道效益。
1、负责日常&大促营销产品的策略制定 及 规划设计。通过竞对调研、商家调研、数据洞察等方式 分析需求痛点，根据淘工厂的业务特性制定营销产品的中长期策略，通过营销体系带动规模化增长。 2、从营销对商家价值的角度，规划并设计合理的营销模式，不断简化商家参与营销的链路，提升参与度，通过营销能力的建设带动商家、商品成长，挖掘新的商业机会点。 3、与用户产品协同，洞察消费者需求和行为，围绕用户需求组织玩法和货盘，设计面向用户的营销场景，强化商品优惠表达，提升用户转化效率。 4、能快速推进，能够跨部门紧密协同和处理问题，有一定的抗压能力，重要的事情快速落地。
1. 负责淘工厂货盘在各个渠道（不限于聚百秒、互动等）的运营招商及商品结构优化，提升商品丰富度和价格竞争力，驱动业务增长； 2. 负责与直播、淘客、互动、外投等场域合作推进，制定联动策略，分析各渠道特点，推动渠道增长及商品爆发； 3. 结合节假日、热点事件等营销节点，独立制定并执行营销方案，协调跨部门资源，确保活动高效落地，同时进行效果分析和策略优化； 4. 精准分析渠道运营数据（货盘结构、流量、转化率、GMV、用户行为等），洞察趋势、发现痛点，及时调整运营策略，提升整体运营效率；
1. 行业运营：通过对市场趋势和用户洞察形成有效策略，基于目标拆解落地品类规划，对类目的买家体量和生意结果负责 2. 商家运营：具备商家视角，建立商家招募管理体系，制定并执行针对各类型商家和供给渠道的招募、洽谈及培养计划 3. 商品运营：针对用户需求特征制定类目、商品和场景策略，并根据商品生命周期和特性进行商品运营 4. 营销活动：基于行业发展和用户消费需求，根据大促情况追进大促商家报名以及大促完成情况