阿里巴巴淘天集团-数据分析/数据科学专家-用户互动产品

1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；

1、结合公司战略目标，负责频道增长策略产品工作，对用户增长、产品体验和产品价值负责； 2、制定短中长期产品规划，主导产品前期调研、规划和设计，协调各团队确保产品研发运营的整体计划； 3、深入洞察C端用户需求，积极挖掘业务创新点，参与相关业务和功能的完整设计流程，负责跟踪产品运营数据并分析用户行为和反馈，持续提升用户认知和使用体验； 4、关注行业动态，建立科学体系化的用户模型认知，同时有互动玩法、任务分发等流量场产品设计经验者优先。

-产品运营战略规划与高效落地：主导产品整体运营策略的制定，明确各阶段运营目标，设计并执行清晰的实施路径，确保策略精准落地，推动产品持续迭代升级 -规模化用户增长与市场影响力构建：运用多元化运营手段，精准定位目标用户群体，实现用户规模的快速增长，同时强化品牌建设，提升产品在市场中的知名度和影响力 -深度市场洞察与产品优化建议：持续关注行业动态及用户需求变化，通过深入的市场调研和数据分析，为产品经理和研发团队提供前瞻性的市场信息和用户需求洞察，为产品发展方向提供有力支撑和优化建议 -数据指标体系构建与业务决策支持：建立完善的数据指标体系，科学设计并持续跟踪关键业务数据指标，通过深度数据分析挖掘业务潜力，为产品优化和业务决策提供精准的数据支持 -开发者生态构建与维护：主导开发者生态的构建工作，包括但不限于开发者招募、培训、激励、社区运营等，打造活跃、健康的开发者社区，促进开发者与产品的深度互动和共同成长

-垂类生态搭建‌： 负责财经（如商业分析、投资理财）、科技（如前沿技术、AI应用）、自然（如生物科学、环保科普）、历史（如文明史、近现代史）、人文（如哲学、艺术、社会文化）等泛知识领域的内容体系规划，推动优质内容规模化生产与精准分发。 ‌垂类策略设计‌： -结合各领域特性制定差异化运营策略，如财经内容侧重数据驱动与实用性、科技内容强调前沿性与技术解读、自然/历史内容注重可视化与故事化、人文内容深耕文化价值与社会洞察，提升用户粘性与内容破圈能力。 -创作者孵化与资源整合‌： 挖掘并签约财经领域专家、科技行业KOL、自然/历史领域学者、人文领域创作者等，提供选题支持、内容打磨及流量扶持，搭建4垂类创作者成长体系。联动高校、科研机构、文化IP等资源，推动行业合作与内容共创（如科技行业白皮书、历史纪录片联名等）。 -热点运营与活动策划‌： 结合领域热点（如科技大模型技术突破、财经年度趋势报告、自然环保节日、历史纪念日、人文艺术展览）策划专题活动，提升垂类内容传播力与用户参与度。 -数据驱动优化‌： 监控各垂类内容核心指标（如财经内容转化率、科技内容互动深度、自然/历史内容分享率、人文内容长尾流量），通过A/B测试及用户反馈迭代运营策略。