阿里巴巴淘天集团-数据科学专家-用户互动产品
任职要求
1.本科及以上学历，3年以上互联网商业分析、经营分析相关工作经验，计算机，统计学、数学、经济学专业优先；
2.具备良好的SQL和数科分析能力，对AB实验，因果推断熟悉，…工作职责
1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；
1、负责洞察和分析海量数据，深入理解蚂蚁公益产品矩阵的用户需求，设计数据服务解决方案；协同运营、产品、工程等，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新； 2、负责精细化分析用户互动行为，构建公益产品的用户画像，通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化理解经营需求，优化产品功能和用户体验，促进业务增长； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。
1.质量标准制定：负责制定教育类大模型的质量标准和评估体系，涵盖问答生成的准确性、流畅性、合理性等维度，确保AI生成内容在教育场景下的高质量与高准确性； 2.生成内容的评测与优化： 基于用户反馈、数据分析等手段，组织评测团队对AI生成的教育内容进行定期评测，分析结果并与技术团队合作，推动模型的不断优化与进步； 3.模型智能提升策略： 制定大模型在教育领域整体的智能提升策略，协调跨部门资源，推动AI大模型在教育应用中的深度融合与持续创新； 4.用户反馈与需求挖掘： 通过数据分析、用户调研等手段，挖掘教育产品用户的需求与痛点，优化大模型的生成内容与互动体验； 5.跨部门协作与项目推进： 与研发、数据科学、教育专家等团队密切协作，确保AI的质量标准和优化方案能够高效落地。