智能互联淘天集团-数据分析/数据科学专家-用户互动产品

1. 围绕用户互动产品的场景制定分析框架，建设和迭代指标体系，形成体系化的日常业绩追踪机制，并推进数据监控 看板/数据产品的建设； 2. 负责用户互动侧产品方向重要AB实验的方案设计，过程跟进，以及产出策略优化建议； 3. 负责用户互动侧产品方向的数据分析工作（如淘金币），识别并洞察问题、提出建议、支持业务策略落地； 4. 主动发现问题和业务痛点，独立承接用户互动侧产品相关的研究洞察专题、短中长期可落地的解决方案；

1. 业务目标制定与拆解：围绕着业务的商品策略和价格策略，研究并制定全面，准确，客观的商品和价格力核心指标：如商品的价格力，商品价格的波动性和稳定性分析等，结合业务模式和策略，制定核心业务目标和过程指标，并推动制定的指标应用到业务价格策略之中； 2. 建立分析指标体系与异动归因分析：基于业务的核心目标和业务策略，构建全生命周期的商家与价格分析监控体系并数据产品化；通过指标异动快速定位业务的问题，发现策略问题和优化方向，推动商品运营策略，价格策略等进一步迭代； 3. 策略效果评估和影响面分析：基于对电商业务和业务策略的理解，结合业务实际现状问题和策略，利用数科能力和数据建模能力，对业务策略效果，从供给侧，需求侧，商家投入，平台投入等方面来科学分析策略变化产生的影响；

1. 业务目标制定与拆解：围绕着业务的商品策略和价格策略，研究并制定全面，准确，客观的商品和价格力核心指标：如商品的价格力，商品价格的波动性和稳定性分析等，结合业务模式和策略，制定核心业务目标和过程指标，并推动制定的指标应用到业务价格策略之中； 2. 建立分析指标体系与异动归因分析：基于业务的核心目标和业务策略，构建全生命周期的商家与价格分析监控体系并数据产品化；通过指标异动快速定位业务的问题，发现策略问题和优化方向，推动商品运营策略，价格策略等进一步迭代； 3. 策略效果评估和影响面分析：基于对电商业务和业务策略的理解，结合业务实际现状问题和策略，利用数科能力和数据建模能力，对业务策略效果，从供给侧，需求侧，商家投入，平台投入等方面来科学分析策略变化产生的影响；

1、负责搭建和迭代淘系产业经营情况的数据指标体系、数据产品建设； 2、通过数据化指引，帮助业务达成目标，包含业务预测、合理目标拆解、机会点洞察、业绩监控、协同运营策略推进落地、商业变现等; 3、基于对业务理解，熟练运用多种分析手段和方法（如海量数据分析和挖掘手段、资料收集&分析、行业研究、竞争分析等），探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题、评估运营效果等，在战略、战术上提供决策支持和参考； 4、通过对业务数据的挖掘，对专项问题、指定方向的重点研究与分析，能书写并输出专项的商业分析报告。