阿里巴巴智能算法产品事业部-展示素材AIGC（AIUI）算法工程师-北京/杭州
任职要求
基本要求： 1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，博士优先；3年以上相关工作经验。 2. 具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，精通Python编程，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架。 3. 对大语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）有深入理解，熟悉Transformer、Attention机制等核心原理，具备LLM/MLLM（如LLaVA, Qwen-VL, GPT-4V等）的Finetune、Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）等方面的实际项目经验。 4. 在以下至少一个领域有深厚的实践经验：搜索、推荐、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）。 5. 具备优…
工作职责
淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。这一关键角色中，您将参与淘宝搜索功能的核心算法研究，特别是专注于搜索相关性领域和AI搜创新领域。该职位要求理解搜索引擎的工作原理，在深度语义相关性模型、大语言模型、多模态技术等技术方面有突出贡献。作为团队的核心成员，您将不仅要在您的直接工作领域推动技术突破，还要与其他方向的团队（包括召回、排序、机制等）进行全链路联动，共同推进搜索算法的整体优化。 1. 负责大语言模型和多模态大模型在电商内容生成场景的算法研发，包括但不限于进行指令微调（Supervised Instruction Tuning），以增强模型遵循指令生成特定格式和风格内容的能力 。 2. 运用生成式AI技术，为搜索结果页的商品自动生成富有吸引力的标题、精准的卖点摘要，并探索文生图等多模态技术以创造全新的商品展示图像。 3. 建立科学的内容质量与业务效果评估体系，负责对算法模型进行评估和改进，通过A/B实验等方式量化分析生成内容对业务指标的影响，持续推动算法创新与迭代。 4. 与产品、工程及业务团队紧密合作，深刻理解业务需求，推动算法技术转化为实际的产品解决方案，确保技术成功落地。 5. 跟踪并研究大模型领域的前沿技术进展，结合业务需求制定研发方案，探索AI Agent、RAG等技术在电商搜索场景的创新应用。 我们提供 1. 高空间的舞台： 真实、海量、复杂且高价值的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 直接参与定义下一代AI搜索，与行业顶尖人才共同攻克最具挑战性的技术难题。 3. 充足的资源支持： 丰富的计算资源与数据资产，以及鼓励创新和试错的文化氛围。 4. 清晰的成长路径： 完善的职业发展体系和技术晋升通道，支持个人在技术深度和业务广度上的持续成长。
1. 负责阿里妈妈展示广告业务中的召回算法和定向算法研发工作。 2. 推动召回大模型在预训练能力利用、知识融合、持续学习、scaling-up等方向持续技术突破，提升系统的匹配效率，实现用户和广告主的双赢。 3. 结合全周期用户理解、Reasoning、Agentic-AI等技术能力，构建创新的广告产品能力，提升广告主的投放效果和体验。 4. 参与广告算法和系统的架构设计，研发支撑大规模工业级算法迭代的解决方案和基础设施。
1.负责乐生活行业（足疗按摩、洗浴等）用户选店决策信息建设，包括智能采集、治理、调优。 2.通过算法模型能力，实现关键决策要素的凝练表达，提升用户选店决策效率。 3.监控店铺信息覆盖、质量与用户端价值关系，持续优化各行业决策信息结构、展示形态。 4.协同联动上下游资源，推动实现优质商户在平台内流量正向循环，助力平台长期深度行业运营。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们期待应用开发工程师（全栈）人才加入我们，一同推动业务发展。 你将在这些领域发挥影响： • 负责公司工业用 AI 产品的全栈开发，涵盖前端页面设计与实现、后端业务逻辑开发及数据库架构设计，确保产品功能完整且满足工业场景需求。 • 深入理解产品需求（如楼宇设备 AI 监控、能耗智能分析、故障预警等），将需求转化为技术方案，独立完成前端交互逻辑、后端接口及数据库层的设计与编码。 • 前端方面：基于 UI/UX 设计稿开发响应式页面，实现设备状态实时展示、AI 分析结果可视化（图表、数据看板等）、用户操作交互等功能，保障在工业控制终端、PC 端等多设备的兼容性与流畅性。 • 后端方面：设计并开发高效、可靠的 API 接口，处理数据采集、AI 模型调用、业务规则计算等核心逻辑，确保与前端及硬件设备的数据交互稳定。 • 数据库方面：负责数据模型设计、表结构优化、查询性能调优，保障工业场景下海量设备数据（如传感器实时数据、历史运行记录）的存储、检索与安全性。 • 与 AI 算法团队、硬件研发团队、产品经理紧密协作，参与需求评审与技术方案讨论，解决跨团队协作中的技术衔接问题（如 AI 模型输出与业务系统集成、硬件数据协议适配）。 • 负责代码质量管控，编写技术文档（如接口文档、数据库设计文档），参与单元测试与系统测试，排查并修复线上问题，持续优化产品性能与稳定性。 • 跟踪工业软件、前端后端技术及数据库领域的发展趋势，将合适的技术与方法论引入项目，提升开发效率与产品竞争力。
1.负责乐生活行业（足疗按摩、洗浴、亲子玩乐等）用户选品决策，包括货架筛选、排序、展示优化。 2.结合算法模型能力，探索AI辅助比品及智能帮选等产品能力，为用户提供选品新体验。 3.平衡用户体验、商家经营、平台效率，结合行业特征及商户分层，制定差异化货架策略。 4.以保障选购体验为目标，联动上游商品产品及运营，推动商品信息治理及关键要素覆盖。