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阿里巴巴阿里妈妈-AI广告数据研发-北京/杭州

社招全职1年以上地点:北京状态:招聘

任职要求


1. 1年以上工作经验,计算机、数学等理工专业硕士及以上学历;
2. 熟练掌握一门编程语言(Java/C++/Python),精通常见分布式数据处理系统(Hadoop/Spark/Storm/Flink)的原理及开发,具备海量数据建模和性能调优经验;
3. …
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工作职责


1. 湖仓一体的数据建设:负责PB级广告营销Lakehosue,建设企业级低延迟、高准确、高可靠的广告数据底座,支持核心业务秒级决策
2. 营销归因与因果推断:深入挖掘营销动作与转化效果间的因果链条,系统化落地MTA、Uplift等模型,为平台和客户提供科学精准的营销价值度量
3. 生成式营销洞察策略:探索 GenAI + Data Agent 的前沿应用,将海量非结构化市场趋势与消费者行为数据转化为可落地的营销策略,驱动营销决策的智能化跃升
包括英文材料
学历+
Java+
C+++
Python+
Hadoop+
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社招1年以上

阿里妈妈是国内先进的数字营销广告平台,在这里你可以了解前沿的搜推广工程以及AI应用落地技术,实现技术和商业的完美结合。我们需要你: 1. 参与效果广告业务数据体系建设、数据处理及实时计算系统的开发与优化,支持算法数据模型体系构建,支持高并发、低延迟的广告投放场景 2. 探索AI技术在广告数据链路中的应用,结合AI Agent(智能体)技术优化数据处理流程,提升数据产出的智能化水平,推动从传统数据工程向AI原生工程的架构演进 3. 设计并实现大规模分布式系统,包括数据采集、存储、计算及分析链路,提升广告策略的实时性和精准性 4. 通过抽象、沉淀、重构等多种技术手段,持续提升阿里妈妈近线数据体系和应用服务的性能、稳定性、健壮性和开发效率

更新于 2026-06-25北京
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实习A213042

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和AI产品的一手用户。 1、结合PE与AI Agent架构设计数据自动化策略,产出适配大模型不同训练阶段的高质量视频数据,与业务方、产品、算法团队沟通,参与全、半自动化标注、评测流程的工作; 2、探索VLM,解决图片和视频素材的自动化处理,为视频/图片评测项目做技术手段提效; 3、通过搭建Agent来完成生成、评测、捞取等数据处理任务,对数据标注流程和体系进行全面评估和优化并熟练运用PE提示词工程,定位效率瓶颈并提出优化方案,提升数据生产效率; 4、深入理解多模态业务场景和大模型技术趋势,牵引数据团队和算法、产品团队的深度融合,探索更高效的数据生产方式,为模型训练提供更优质的支撑。

更新于 2026-06-30北京
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社招3年以上设计类

工作职责 我们希望寻找一位兼具广告创意能力与 AI Workflow 能力的设计师,能够持续探索 AI 新能力,并将优秀创意沉淀为可复制、可规模化的生产 Workflow,推动团队整体效率持续提升 1. 广告创意探索 深入理解海外用户、广告平台(TikTok、Meta 等)及市场趋势,持续挖掘高潜力广告创意; 根据产品功能、投放目标及用户洞察,独立完成广告创意策划,并能够独立完成从脚本策划、视觉设计到广告视频制作的完整创意落地; 持续分析及复盘爆款素材,沉淀可复用的广告结构、Hook、视觉表现及创意方法论。 2. AI Workflow 搭建与提效 熟练运用 AI 图片、AI 视频等工具完成广告素材生产,并持续探索新的 AI 能力; 设计、搭建并持续优化 AI 广告生产 Workflow,推动广告生产标准化、自动化及规模化; 建立 Prompt Library、Workflow Library、素材模板等团队资产,持续提升团队整体生产效率; 跟进 AI 行业新工具、新能力,快速验证并落地到团队实际业务中。

更新于 2026-07-03深圳
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社招3年以上核心本地商业-美

1. 负责美团全业务的广告投放链路AI化建设,深入洞察多类型业务,建设满足美团多业务的横向通用和业务个性化纵深的AI广告投放产品能力; 2. 深入理解广告投放机制与AI算法应用,推动智能出价、人群定向、创意优化等核心功能的迭代。 3. 协同算法、工程、运营等团队,完成产品从需求定义到上线落地的全流程管理。 4. 通过数据分析与用户反馈,持续优化广告转化效率与用户体验,提升渠道增长效果。 5. 关注行业动态趋势,探索AI在广告投放中的创新应用场景。

更新于 2026-04-08北京