字节跳动AI数据运营（商业广告方向）实习生-AI数据与安全
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业； 2、兼对人工智能与数据处理领域充满热情，有PE项目实践经验，理解AI Agent工作原理，掌握SFT与RL等基础概念，有自…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、结合PE与AI Agent架构设计数据自动化策略，产出适配大模型不同训练阶段的高质量视频数据，与业务方、产品、算法团队沟通，参与全、半自动化标注、评测流程的工作； 2、探索VLM，解决图片和视频素材的自动化处理，为视频/图片评测项目做技术手段提效； 3、通过搭建Agent来完成生成、评测、捞取等数据处理任务，对数据标注流程和体系进行全面评估和优化并熟练运用PE提示词工程，定位效率瓶颈并提出优化方案，提升数据生产效率； 4、深入理解多模态业务场景和大模型技术趋势，牵引数据团队和算法、产品团队的深度融合，探索更高效的数据生产方式，为模型训练提供更优质的支撑。
1、主导数据标注项目，管理多个项目的端到端执行，确保达成绩效目标和服务水平协议（SLA）要求； 2、担任主要内部需求方的接口人，将产品或业务需求转化为清晰的标注项目需求，就目标达成一致，支持人力管理规划，并制定交付方案； 3、推动交付治理、跨职能协作与风险变更管理，建立运营节奏、执行评审机制以及质量保证（QA）、供应商和业务团队之间的升级框架，统筹风险与变更管理及战略报告输出，主动识别交付风险并提出缓解计划，领导团队度过运营转型期，同时将项目数据整合为洞； 4、利用数据管理绩效，监控数据看板，发现异常情况，通过数据和根本原因分析来维持质量与效率； 5、领导持续改进工作，识别流程缺口，设计并实施流程优化方案，并与工具团队合作推动自动化和可扩展性。
1、负责部分训练数据清洗、预处理管道的维护工作，为模型训练奠定基础； 2、编写高质量、模块化、可测试的Python代码，并严格遵循代码规范； 3、负责实现并维护大模型评测过程中的评估指标（如各种自定义评估任务）； 4、参与日常尺度拉齐、执行监督纠偏等工作，对技术方案落地负责； 5、扎实的线上问题排查能力，擅长阅读和分析复杂的系统/应用日志，能够快速从报错信息中定位到核心问题。
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、深入理解AI大模型视频通话场景，负责多模态对话、联网、Function Call等方向的数据采集、标注、质检与策略运营工作； 2、与产品研发团队紧密配合，快速沉淀多模态大模型数据理想态和标准，积极为模型后训提供数据策略和建议； 3、针对模型突出问题进行专项攻坚，通过设计PE策略、Workflow工作流等，探索更高效的数据生产方式。
· 围绕四川大学、南京大学、大连理工大学建立并维护校园兼职群，完成种子用户招募、群规则搭建、日常答疑与活跃运营。 · 运营 AI 数据相关兼职学生，包括任务宣导、报名转化、进度跟进、反馈收集与基础质量监控。 · 根据业务方向梳理目标学科与研究领域，主动发现并整理对应领域的硕博、教授、课题组、实验室及学院资源。 · 建立校园资源台账，持续更新学生兼职池、专家资源池、实验室/社群渠道、触达进展与合作意向。 · 协助团队进行候选兼职学生筛选、基础沟通、面试邀约、入群转化及后续留存运营。 · 收集校园端对 AI 数据任务、兼职机制、激励方式的反馈，沉淀可复用的运营 SOP 与优化建议。