阿里巴巴阿里妈妈-AI应用研发工程师--权益营销-杭州

1. 参与构建淘天全域营销知识AI基础设施，负责将海量、多源的营销业务知识（如商品信息、权益规则、活动策略、用户行为等）进行结构化、体系化的组织与沉淀； 2. 设计并开发高效、鲁棒的知识处理工作流，包括但不限于：多模态（文本、图像、结构化数据）营销数据的清洗、融合、加工与向量化，为上层AI应用提供高质量的“燃料”； 3. 探索并实践知识检索增强（RAG）架构，参与设计面向营销场景的语义检索、混合检索方案，提升AI模型在复杂营销问答、策略生成等任务中的准确性与可解释性； 4. 参与营销领域本体（Ontology）的构建与迭代，将业务专家的经验和逻辑转化为机器可理解的知识图谱，推动营销知识的标准化和智能化应用； 5. 紧密协同算法、产品及业务团队，深入理解营销业务痛点，将业务需求转化为可落地的数据与AI解决方案。

1、负责淘天全域营销数据资产和数据产品建设，包括营销招选搭投、权益体系、商品成长体系、商品聚单打爆机制链路，支撑日销&大促的数据化运营 2、深入理解营销业务策略以及行业生态，通过良好的数据360设计开发，帮助客户了解现状和问题，推动产品&运营策略改进 3、面向AI应用，能将业务领域知识、业务数据转化为AI语料，进行元数据建设、工具开发或者模型微调 4、具备复杂场景离线或者实时数仓建模经验，能够有扎实的数据研发功底

该岗位主要负责淘工厂、淘特的用户权益和商品营销定价算法优化，通过深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化和LLM等算法技术，探索商品的动态定价机制与营销策略，提升用户权益的精准性和ROI，提升商家经营效率， 提升消费者购物体验帮助用户用更优惠的价格买到更满意的商品。欢迎有好奇心、敢于接受挑战的候选人加入我们，一起借助前沿创新技术为用户更好的创造价值，构建面向复杂电商场景的商品智能定价 & 用户智能补贴权益系统。 岗位职责包括但不限于： 1. 商品智能定价引擎，负责融合大模型、因果推断、强化学习与多模态理解等前沿技术，研发面向营销与定价场景的生成式AI能力，包括构建商品价量模型和由大语言模型驱动的智能定价策略生成系统，自动生成可解释且可执行的动态定价和商品运营策略建议。 2. 红包&优惠券用户权益发放，基于淘工厂、淘宝特价和淘宝买菜核心营销权益发放场景，负责电商场景中的红包、优惠券等权益的定价和发放机制。探索个性化、智能化、可调控的权益分配机制，提升权益对用户转化与GMV增长的撬动作用。 3. 增益建模。基于因果推断，深度学习构建通用精准Uplift模型体系，准确预估营销干预的因果效应，持续提升整体投放的增量效益。 4. 运筹优化与权益调控。针对各类约束下的权益投放场景，结合运筹优化，强化学习等技术，实现在约束精准达成控制下的目标优化方法。 5. 权益-搜推联合优化。以提升用户购物体验为目标，结合搜索、推荐和大模型技术，探索新的权益定价和发放范式 我们提供 1. 高空间的舞台：算法创新将直接应用于亿级商品、用户的业务场景，让你的技术才能得到最大程度的发挥。 2. 前沿的技术挑战： 跟踪大模型、AI Agent、RAG、强化学习等前沿技术进展，探索其在供给预测、动态定价、自动营销等场景的创新应用，推动“AI for Business Decision Making”在电商领域的深度落地。 3. 充足的资源支持： 享有淘天集团顶级算力、海量行为与商品数据，以及鼓励快速验证、容忍试错的创新文化。 4. 清晰的成长路径： 完善的技术晋升通道与跨团队协作机会，支持您在算法深度与商业影响力上同步成长。

1.参与蚂蚁财富大众用户增长能力及创新场景建设： 参与用户增长平台及核心场景（如获客、激活、留存）的分析、设计、开发与优化；在指导下完成关键模块的编码及平台功能开发； 2.探索新技术驱动用户增长： 学习并参与应用大模型（LLM）等前沿技术，辅助构建更高效的用户增长解决方案，提升业务效果与用户体验； 3.建设与维护稳健的系统架构： 参与系统性能优化，学习并协助解决高并发、海量请求下的技术挑战（如分布式事务、缓存、消息队列、数据库性能）；在团队指导下保障系统的稳定性、安全性与性能； 4.高效协作与交付： 积极与产品、运营、数据、测试等团队成员协作，在指导下完成分配的设计与开发任务，确保负责模块按时高质量交付。