阿里巴巴阿里妈妈-AI应用研发工程师--权益营销-杭州
任职要求
1. 2年以上Java研发经验，具备互联网大厂核心业务系统开发经验，熟悉广告、支付或风控领域者优先； 2. 精通Java基础技术体系（JVM、多线程、集合框架等），熟练掌握Spring Cloud、Dubbo、Redis等主流框架及中间件，具备分布式系统设计与调优能力； 3. 具备一定的大模型能力的理解与掌握，熟悉主流大模型应用范式（上下文工程、提示词工程、Agent等）和主流框架（LangChain等）； 4. 具备高…
工作职责
1. 负责阿里妈妈的权益&广告领域的核心模块的架构设计与研发，保障高并发场景下的系统稳定性和性能优化 2. 参与从需求分析到上线运维的全流程开发，主导复杂业务逻辑的实现，支持亿级用户规模的权益发放与核销场景； 3. 结合业务需求推动技术方案落地，与产品、测试团队高效协作，持续提升系统可扩展性和用户体验。 4. 面向toB、toP场景的agent研发，能够将业务问题结合AI为业务效果优化、效率优化提供解决方案。
1. 负责阿里妈妈的权益&广告领域的核心模块的架构设计与研发，保障高并发场景下的系统稳定性和性能优化 2. 参与从需求分析到上线运维的全流程开发，主导复杂业务逻辑的实现，支持亿级用户规模的权益发放与核销场景； 3. 结合业务需求推动技术方案落地，与产品、测试团队高效协作，持续提升系统可扩展性和用户体验。 4. 面向toB、toP场景的agent研发，能够将业务问题结合AI为业务效果优化、效率优化提供解决方案。
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.需求理解与归因： ● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2.架构设计： ● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3.知识与环境构建： ● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4.核心能力实现： ● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5.系统迭代与演进： ● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6.性能优化： ● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
1. AI应用开发：结合大模型进行创新应用设计和开发 2. Prompt设计与优化：设计、编写并优化Prompt，提高大模型在具体业务场景下的准确性和效果 3. 模型集成与API管理：负责将第三方大模型 API或自研/微调模型集成到现有应用或服务中
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.需求理解与归因： ● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2.架构设计： ● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3.知识与环境构建： ● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4.核心能力实现： ● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5.系统迭代与演进： ● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6.性能优化： ● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。