阿里巴巴业务技术-AI Agent 开发工程师-平台工程方向
任职要求
基础要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2. 2 年及以上工程开发经验，至少熟练掌握一门主流语言（Python/Node.js/Java 等）。 3. 具备中大型系统的设计、开发与性能优化经验，能够独立推进项目交付。 核心能力（必备） 1. 有 AI Agent 或 LLM 应用落地经验，理解 Prompt Engineering、Context Engineering、Tool Use/Function Calling 等关键能力。 2. 熟悉常见 Agent 设计模式（如 ReAct、Plan-and-Execute）及工程化实践。 3. 具备上下文管理、Token 优化、记忆机制等相关实践经验。 …
工作职责
1. 负责 AI Agent 核心链路研发，包括任务规划、推理执行、工具调用与运行时稳定性建设。 2. 设计并建设 Agent 工具体系与技能机制，支持能力模块化、可插拔和可复用。 3. 负责上下文与记忆系统优化，持续提升响应质量、准确性与执行效率。 4. 跟进大模型与 Agent 前沿技术，推动多 Agent 协作、AI Coding 等方向在业务中的应用。
加入我们，你将基于营销场景，构建企业级AI Agent平台，支撑核心电商等丰富业务场景的AI方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 具体你将负责： 1. 主导MultiAgent架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践 2. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 3. 通过技术方案的制定和优化，持续推动优秀实践落地，提升业务效果
1、负责集团终端研发AI Agent 场景建设，利用AI 能力建设面向工程师研发效率平台，涉及AI 编码及AI 转码等领域，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和实现； 2、探索AI Agent 驱动的模式升级研发产品，利用AI 能力提升工程师的体验和效率； 3、设计AI 相关技术方案，提供发展规划方案、架构设计方案，并能根据方案展开研发工作。
加入我们，你将参与淘天集团商家基础平台与电商开放平台的核心系统建设，支撑AI Agent在商家经营场景中的深度落地，持续提升商家经营效率与体验。 你将负责： 1、参与商家&开放平台核心产品（如千牛、生意管家、开放平台、电商云等）的高可用、高性能服务端系统研发与架构演进； 2、构建面向高并发、大流量场景的分布式系统，保障商家侧和生态侧服务的稳定性、可扩展性与低延迟； 3、深度参与企业级AI Agent平台能力建设，支持Agent在商家经营、自动化服务等场景的高效集成与运行； 4、协同产品、业务及算法团队，主导从需求分析、技术方案设计到高质量交付的端到端实现，推动技术与业务深度融合； 5、持续关注行业技术趋势，引入创新的技术和解决方案，通过系统重构、性能优化与智能化升级，不断地优化系统提升产品体验。
关于我们 我们在淘天内部打造面向 AI Agent 的工程基础设施：让不同业务团队可以在统一平台上完成 Agent构建→ 数据采集 → 训练/对齐 → 评测 → 发布 → 线上监控与迭代 的全生命周期闭环，真正做到“平台即生产力”。我们希望把 Agent 的研发从“手工作坊”升级为“工业化流水线”，让创新更快发生、让落地更稳定可控。 你将获得什么 ● 做业内稀缺的 Agent 工程化底座：从上下文管理、工具编排、数据闭环、训练评测一体化到线上治理，搭建可规模化复用的平台能力。 ● 多团队、多方向的真实落地：平台会被内部多个团队复用，你做的每个能力都能在不同业务里验证价值，影响面广、成长快。 ● 工程技术的纵深挑战：既要懂模型与 Agent 范式，也要懂系统工程（稳定性、成本、效率、可观测性、安全治理），是“硬核工程”的最佳战场。 ● 清晰的发展路径：成长为 Agent 平台架构师 / 技术负责人 / AI 工程化专家，推动团队方法论与关键能力组件化在公司内部平台化沉淀与规模化复用，提升多业务线研发效率与交付质量。 岗位职责 1、构建 AI Agent 工程基础设施，设计并实现覆盖Agent构建、数据采集、模型训练、评测、发布、优化迭代的全生命周期工程体系； 2、推动 Agent 基建智能化场景的工程落地，提升大模型在自主规划、RAG 增强生成、智能数据标注与采集、训练自动化等方面的能力； 3、跟踪 LLM与Agent 领域的国际前沿技术动态，推动工程技术创新落地，支持复杂任务规划、多模态交互等能力的工程实现； 4、构建端到端的 Agent 评测与自动化工具链，提升 Agent 系统性能与效率，打造业内领先的 AI Agent 技术方案，并支持内部多业务团队在平台上自主开发与落地。