阿里巴巴业务技术-AI前端开发工程师-用户场景营销
任职要求
1. 基础能力
● 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能相关专业优先。
● 掌握 JavaScript/TypeScript，深入理解 ECMA262、模块化、WHATWG(DOM/BOM)、CSS3/Tailwind 等标准，有最佳实践的应用。
● 掌握 React/Vue 等主流前端框架及其生态系统，包括状态管理、SSR、复杂应用的架构设计与性能优化策略等。
● 掌握主流前端工程，包括 Webpack/Vite/Rspack 等，了解构建器插件开发、微前端架构、CI/CD等。
● 具有 Node.js 或 Python 开发经验。
2. 关键能力
● AI 相关技能与认知
■ 理解大语言模型（LLM）的基本原理与应用场景；理解ReAct 等 Agent 设计模式，具有复杂项目下 Workflow，Agent 等开发实践经验。
■ 具备 AI Coding 工具使用经验（如 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等），并能基于其构建定制化解决方案。
■ 理解生成式 UI (Generative UI) 开发模式，能够利用 LLM（如 …工作职责
1. 负责淘宝秒杀&淘特的营销导购、游戏互动、基础链路等业务场景，并致力于提升产品的使用体验。 2、在所负责的业务域中，保障需求高质量、高时效交付；运用 AI 思维与工程手段（如智能助手、自动化测试、CR辅助能力等），主动探索创新性解决方案，以优化需求交付流程和提升稳定性，为业务带来突破性变化。 3、构建AI驱动的前端工程体系，研究 LLM、多模态模型、Agent 系统在前端开发中的应用场景；设计并实现支持AI能力集成的前端架构，推动前端项目中 AI 能力的落地，包括但不限于AI 辅助编程、智能 UI 生成、自动化测试等。 在这里，你将获得 ● 与业务、设计等团队深度协作，将设计转化为高质量的前端代码，推动产品快速迭代。 ● 面向高并发、极致性能等技术前沿应用的挑战，你将主导优化方案的设计与实施，提升淘宝的用户体验。 ● 设计和实现研发高效率、扩展高系统化、运行时高鲁棒性的前端架构，打造稳定、流畅的业务体验。 ● 一起探索前端前沿科技 ，包括但不限于 AI、低码、3D、多平台等新的技术领域，并将其落地到实际项目中，推动前端社区的技术进步。 加入我们业内前沿前端技术的研究与开发中。你将与来自不同部门的优秀人才合作，不仅能够获得专业的指导和协作，还可以在工作中不断挑战自我，在职业生涯中不断成长和发展，享受工作中的乐趣和成就感。来吧，我们等你加入！
我们是淘天用户&内容技术团队，服务于淘宝基础用户产品，是淘宝最重要的业务线之一。首页、信息流推荐、消息、搜索、我淘、用增、互动、内容等亿级用户规模产品，为我们带来大量业务/技术挑战及机会。团队在保证业务的同时，以先进的跨端框架和研发模式不断完善自己，打造最极致的体验和工程技术，保障多端设备的适配和稳定运行，并探索端智能等创新机会，通过技术高效驱动业务的良性发展。持续探索以AI为底座构建从需求到上线的端到端自动化与产品化能力，使亿级规模的交付更快、更稳、更可控。 你将负责： 1. 负责淘天用户&内容技术团队的前端开发工作，协助优化现有功能及新功能的实现，和视觉交互设计师打造优秀的用户产品 2. 理解研发流程和业务目标，深入AI辅助开发场景，提升平台的用户体验，以技术驱动团队研发效率提升 3. 通过对AI技术和研发场景的深刻理解，改进前端技术方案，提高团队整体的协作效率和交付质量 4. 探索AI时代下需求交付新范式，沉淀AI前端技术解决方案，推动AI原生应用体验创新
1、负责手淘行业域消费者及运营端相关AI产品的业务研发和基础能力建设； 2、理解业务目标，深入业务流程，提升产品用户体验，以技术驱动业务发展； 3、探索面向未来的AI应用解决方案，并打造极致的AI原生应用体验。
1、负责手淘行业域消费者及运营端相关AI产品的业务研发和基础能力建设； 2、理解业务目标，深入业务流程，提升产品用户体验，以技术驱动业务发展； 3、探索面向未来的AI应用解决方案，并打造极致的AI原生应用体验。
我们正在寻找一位兼具深厚前端工程底蕴与 AI 原生思维的跨界技术专家，共同定义下一代电商研发智能化基础设施。你将依托自研淘宝研发领域大模型，探索从“代码辅助”向“意图驱动研发”的范式跃迁。在这里，你不仅是技术的实现者，更是未来研发交互形态的定义者——通过构建高带宽、低摩擦的人机协同链路，让 AI 真正理解业务语境与开发者直觉，打造具备“领域架构师”认知水平的智能研发系统，重塑淘宝乃至阿里生态的工程生产力边界。 加入我们，你将： ● 重构研发交互范式： 设计并落地新一代 AI-Native 研发工作台，将自然语言意图、多模态上下文与工程语义深度融合，构建从模糊业务意图到精确工程方案的智能对齐与逻辑收敛机制，实现研发链路的“语义级” AI 化。 ● 打造意图感知型 Agent 体系： 主导研发场景下多智能体系统的交互层架构设计，攻克复杂业务语境下的需求对齐、任务拆解与动态反馈难题，让 AI 具备对电商领域知识的深度理解能力； ● 定义智能研发体验标准： 以前端工程化思维驱动 AI 能力的产品化落地，构建可观测、可干预、可进化的智能研发闭环，推动 AI 从“工具属性”向“协作伙伴”演进，为企业级研发效能革命提供基础性技术支撑。