阿里巴巴平台及用户产品事业部-AI产品高级专家-杭州
任职要求
1. 学历与经验： - 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。 - 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。 2. 核心能力： - 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。 - 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。 - 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。 - 复杂A…
工作职责
1. 产品战略与规划： 负责淘宝AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+ 电商”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现； 2. 新一代电商购物体验重构： 主导基于大模型的创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率； 3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率； 4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 5. 数据驱动与闭环： 建立AI电商产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。 6. 商业设计与产品运营： 搭建、Agent落地运营及全链路产品商业化增长。
1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地，探索并定义下一代购物体验； 2、利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估； 3、与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求； 4、持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用。
1、深度参与探索AI在穿搭场景的产品创新与落地，探索并定义下一代购物体验； 2、利用AI进行方案快速发散与收敛，开展Prompt、RAG、工作流设计等，快速搭建MVP进行前置可用性与效果评估； 3、与算法团队紧密协作，深度参与AI模型的效果调优与迭代，从用户视角定义模型输出的评估标准，持续打磨确保效果满足用户需求； 4、持续进行用户研究与市场行业分析，跟踪AI与穿搭/导购/电商等的行业和技术趋势，识别和挖掘在具体场景下的应用。
1、垂直行业深耕：深度洞察用户在细分行业场景的需求及痛点，基于用户痛点需求及产品交互行为分析，从产品整体解决方案出发，提升垂直场景体验针对垂（包括但不限于垂直知识库建设、前台产品创新、prompt优化等） 2、跨部门协同与项目驱动：作为行业核心接口人，对内协同内部PD、算法、开发等职能，对外协同垂直行业团队，将核心策略转化为落地可执行项目，作为项目负责人推动行业策略落地，并对项目的最终业务结果负责。 3、数据洞察与实验设计：熟悉运营数据工具进行分析，监控业务健康度并快速定位问题；设计并评估A/B实验、严谨复盘策略有效性，并持续迭代优化，沉淀可复用的行业运营方法论。 4、产品能力建设：积极参与并贡献团队横向平台能力建设（包括但不限于query分类体系、ai工具提效等），整体提升运营工作效率
1、深入了解电商业务流程和用户需求，运用 AI 技术提供创新的电商解决方案，提升用户购物体验和效率，推动电商业务的智能化发展； 2、对AI技术充满热情，持续跟踪和研究 AI 领域的新技术和趋势，将有价值的技术应用到电商业务中； 3、负责AI助手产品的设计和快速迭代，联动团队成员负责完整的产品周期设计和实施，并与淘宝内其他产品密切合作，进行跨部门项目组织。