阿里巴巴平台及用户产品事业部-AI产品高级专家-杭州
任职要求
1. 学历与经验： - 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业优先。 - 3年以上搜索、推荐、NLP或AI应用相关领域的深耕经验。有大型C端产品实战经验者优先。 2. 核心能力： - 大模型实战经验： 对LLM的底层逻辑、Prompt Engineering、RAG架构有深刻理解，有成功将大模型落地于搜索/推荐等实际业务场景的案例。 - 极强的逻辑抽象能力： 能够从复杂的业务现象中抽离出核心问题，具备极强的系统化思维，能处理高度不确定的业务场景。 - 数据敏锐度： 不仅关注核心交易指标，更能定义衡量AI生成质量的主观与客观指标体系。 - 复杂A…
工作职责
1. 产品战略与规划： 负责淘宝AI产品的整体规划与演进方向。基于对LLM技术边界和电商用户心智的深刻理解，定义“AI+ 电商”的长短期产品战略路径，并带领团队落地实现； 2. 新一代电商购物体验重构： 主导基于大模型的创新产品落地（如：生成式导购、多模态联合检索等）。从用户模糊意图识别到结构化/生成式结果呈现，重塑用户在淘宝的购买决策链路，提升复杂查询下的用户满意度与转化率； 3. 技术与商业融合： 深入理解LLM、NLP、RAG、Agent等技术原理，与算法团队紧密配合，将技术能力转化为可规模化的产品价值。在保障用户体验的同时，平衡算力成本与商业化变现效率； 4. 复杂系统设计： 负责搜索中台核心链路的AI化改造，构建能支持实时、高并发、个性化的AI产品架构。建立从Query理解、召回、排序到最终摘要生成的全链路产品标准。 5. 数据驱动与闭环： 建立AI电商产品的评估体系，通过数据洞察驱动模型迭代与产品优化，对最终业务结果负责。 6. 商业设计与产品运营： 搭建、Agent落地运营及全链路产品商业化增长。
加入西门子智能基础设施集团智能建筑事业部，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 西门子智能建筑全球研发中心，位于高科技企业林立的北京市海淀区后厂村中关村1号地区，是西门子智能基础设施集团楼宇产品在亚太的研发中心，承担了智能楼宇产品全球研发任务。亚投行总部、水立方、国家速滑馆（冰丝带）、港珠澳大桥、上海环球金融中心、大兴国际机场等建筑里都使用了我们研发的产品。 加入我们充满活力的跨学科设计团队，工业设计师与用户体验设计师协作，共同打造跨越物理与数字世界的无缝体验。在这里，你将与本地同事及来自瑞士、德国等国际团队紧密合作，设计以用户为中心的解决方案，重新定义用户与先进楼宇技术的互动方式。 你将在这些领域发挥影响： • 负责创新楼宇产品（包括消防安全、楼宇自动化产品及用户界面）的设计项目； • 与本地及全球的跨职能团队紧密协作，将用户洞察转化为卓越的设计解决方案； • 推动端到端完整的设计流程，包括设计调研、概念创意、原型制作、方案验证及产品落地； • 输出高质量的设计成果：2D草图、3D模型/渲染、CMF文档以及方案展示； • 分析全球设计趋势和竞品，不断提升产品创新与竞争力； • 支持其他设计相关的话题，为公司设计成熟度提升贡献专业力量。
1. 精品内容生产与模型能力挖掘 - 作为产品的“首席体验官”，深度使用内部 AI 模型/工具，探索模型边界。 - 产出高质量、具有病毒传播潜力的 AIGC 作品，建立官方精彩案例库，用于展示产品的绝佳实践。 - 建立官方提示词库或模板中心，降低普通用户的上手门槛。 2. 内容生态与社区运营 - 负责社媒平台的官方账号内容策划，吸引精准流量。 - 发掘并培育社区内的KOL/KOC，激发 UGC 内容生态。 - 编写新手指南和进阶教程，帮助用户更好地实践。 3. 产品迭代反馈 - 从内容生产的角度反向驱动产品迭代。 - 参与新功能的内测与验收。
1、负责美团医药健康事业部下消费医疗行业（医美、口腔、体检等）C端产品设计与落地执行，为用户体验、用户链路闭环转化率负责； 2、通过用户研究深度洞察用户需求，设计符合医疗健康行业特性的用户路径，包括不限于搜索、频道、详情页等； 3、联动业务、运营、技术、设计等多部门，推动复杂项目落地，确保资源高效整合与目标达成； 4、结合AI技术，探索用户服务场景的创新应用； 5、作为mentor负责校招生的日常指导与能力培养，制定成长计划，协助其快速掌握业务逻辑与产品方法论。
1. 应对大众争议及突发舆情围观事件，设计舆情监控与梯度服务处置流程，提升作者、商家和评价消费者流程体验； 2. 建立用户和商户教育及激励体系，强化公信力心智渗透，构建平台治理共同体； 3. 搭建「信号感知-智能研判-精准处理」的风险全生命周期管理能力，设计可扩展的风险识别链路、审核产品、决策处置、触达产品； 4.主导审核工作台AI智能化升级，提升审核工具效率；