阿里巴巴智能算法产品事业部-模型评测产品运营-杭州
社招全职2年以上地点：杭州状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，具备2年以上相关经验，有成功AI产品运营落地案例优先。 2、具有Eval-first思维：主导设计Evaluation sets、Golden Dataset、LLM-as-Judge方案，拿到明确应用效果者优先 3、AI工具使用经验：能使用Agent/AI应用构建…
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工作职责
1、产品规划设计与落地：负责商品数据资产（属性、SPU、商品百科等）AI评测全生命周期管理，支撑各类商品资产从生产-评测-应用-迭代的全流程 2、AI评测体系设计：参与负责设计覆盖商品资产全链路（准召覆盖率、ACC、一致性等）的细粒度评测指标体系，熟练使用模型常见的评测方法（Golden Dataset构建等），能驱动资产质量走向系统自动化评测 3、追踪行业前沿并判断技术适配：持续关注AI及数据资产领域前沿进展，具备将新技术映射到商品数据资产场景的判断力；能独立评估新技术对商品数据资产生产的适用性与ROI，输出可落地的产品迭代方向。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1.负责搜索广告场景的算法优化工作，包括召回、粗排等投放漏斗的模型优化； 2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模广告的召回效率； 3.利用NLP、CV等技术研究多模态大模型和大语言模型在搜索广告中的应用与创新； 4.深入理解淘宝的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地； 5.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索广告中的探索与应用。
更新于 2026-03-23北京
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1. 跟进业界在大模型和大模型推荐等方向的前沿技术趋势，进行广告推荐大模型的技术探索。 2. 探索在真实广告场景中高精度、可落地的大模型推荐方案，包括但不限于异构知识融合、动态数据下的持续学习、高效数据利用和训练策略等。 3. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
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