阿里巴巴淘宝平台事业部-算法工程师-智能服务
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3. 有LLM…
工作职责
1. 负责淘宝平台客服Agent系统设计与优化，包含用户问题理解、长流程服务跟进、多轮对话、方案判决等核心模块优化，提升服务完结能力及用户满意度； 2. 根据业务实际需求进行Context Engineering、Post training（SFT / Agentic RL）等优化，提升大模型任务应用效果； 3. 参与AI 客服创新落地，基于AI Agent架构串联融合更多服务域能力，扩展AI客服落地场景； 4. 跟进大模型Agent前沿技术趋势，推动技术方案从实验到落地。
1、负责字节跳动研发效能基于LLM的代码智能方向的算法策略研发和落地工作，业务场景包括但不限于 基于LLM的代码智能、数据推荐等； 2、跟踪基于LLM方向的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于LLM知识注入、LLM微调、LLM对指令和程序行为的理解等； 3、调研新技术，参与各类技术难题的攻关，沉淀技术能力和行业经验，与平台一起成长和发展。
我们是致力于推动智能化服务技术革新的创新团队，专注于为全行业提供高效、智能的解决方案。我们的业务涵盖智能客服、智能培训、智能质检等多个领域。 我们团队正在建设“评测数字员工”，旨在通过标准化、智能化的评测手段，推动AI智能服务的全面升级，并打造行业领先和有代表性的评测体系与benchmark。 如果你对AI、NLP、数据挖掘、评测等领域充满热情，并希望在一个充满挑战与机遇的环境中快速成长，那么加入我们，一起定义未来智能化服务的新标准！ 【职位描述】 1. 评测体系设计：参与设计并优化智能化服务（包括智能客服、智能培训、智能质检等）的评测体系，涵盖对话质量、操作质量、培训效果、拟人化、用户满意等核心指标。 2. 评测开发与优化： ○ 研发并优化基于LLM-as-Judge的评测能力，包括但不限于对话生成质量评估、意图识别准确率、多轮对话一致性等。 ○ 探索agent在复杂任务中的性能评测方法，如任务规划、SOP遵循、RAG、多模态交互等。 3. Red-team：针对agent系统的弱点进行攻击，找到系统潜在的风险，防患于未然。 4. Benchmark构建：构建并维护智能化服务领域的代表性benchmark，确保评测标准的科学性与可扩展性。 5. 数据驱动决策：通过数据分析与挖掘，识别智能化服务系统的性能瓶颈，并提出改进方案。 6. 跨业务协作：与多个智能体研发团队、产品团队紧密合作，确保评测体系与业务需求的高度匹配，推动产品的持续优化。 7. 技术前沿探索：跟踪智能化服务领域的最新技术动态，探索并落地创新评测方法。
1、支持互娱研发业务（包括并不限于抖音、直播、剪映、醒图等），结合推荐算法，提升产品转化效率，改善用户体验，探索更高效的体验模式，提升业务生态健康程度等； 2、参与优化模型和算法服务的计算性能，支撑高QPS的分布式算法应用； 3、参与亿级规模的短视频APP和直播的道具/特效/美颜/模板的个性化推荐算法的优化； 4、独立负责业务中的一个模块，与产品、工程研发团队深度合作，理解业务发展，制定推荐策略的目标； 5、调研业内领先的AI技术解决方案，结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。
1、负责抖音用户体验场景下工程效率方向的产品开发和落地； 2、负责基础研发、服务治理，结合产品诉求提供高度灵活易用的系统技术解决方案； 3、调研新技术，参与技术难题的攻关，并且推动落地。