阿里巴巴业务技术-AI agent 开发工程师-金融业务

加入我们，你将基于营销场景，构建企业级AI Agent平台，支撑核心电商等丰富业务场景的AI方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 具体你将负责： 1. 主导MultiAgent架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践 2. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 3. 通过技术方案的制定和优化，持续推动优秀实践落地，提升业务效果

加入我们，你将基于营销价格力场景，构建淘天集团AI Agent平台，支撑核心电商业务场景的AI-Agent应用方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 1. 企业级Agent平台的服务端工程技术建设和演进，面向电商业务交付高效的Agent构建能力 2. 构建AI系统的Multi Agent运行时架构，优化复杂任务推理过程 3. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 4. 协同业务、产品团队，主导从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，构建端到端的技术实现路径，实现Agent能力与业务场景的深度融合

部门介绍：我们是市场与平台运营中心，作为京东科技的核心力量之一，在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念，聚焦C端用户，推动产品体验与技术能力的深度融合，实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营，持续优化关键金融场景（如现金贷、财富管理、大支付、保险等）的用户体验；依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口，我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才，以协同创新为引擎，推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成，更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。 1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地，建设智能数据高效流转，包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全； 2. 面向大模型与Agent，设计并实现核心服务层组件，负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率； 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库（记忆模块、工具箱、调度器等），实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地； 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充； 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性，推动试点、验证与落地。

1.负责核心业务功能的开发，制定技术方案、确定应急预案、实现代码，最终构造金融领域大模型相关应用，包括但不限于面向C端用户（例如智能对话财富助理）、B端客户的各种金融类应用、项目交付领域的智能提效工具（例如PRD生成、编码智能体等）； 2.跟踪并研究最新的AI相关技术，并将研究成果应用到实际业务中，包括Agent落地、模型训练等； 3.负责指导以及培训普通开发工程师，评审设计以及控制研发质量； 4.有AI Agent编程工具开发经验优先。