智能互联业务技术-AI agent 开发工程师-金融业务

我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。

1. 大模型多智能体信贷风控系统建设 - 构建基于大模型的多智能体(Multi-Agent)风控架构，覆盖信贷审批、反欺诈、风险决策等核心业务场景 - 整合结构化与非结构化数据源，提升风控模型的准确性、可解释性和业务价值 - 负责信贷风控各场景Agent系统的规则设计、业务流程优化，确保与现有风控体系的无缝对接 2. Agent评测与迭代体系构建 - 协同质量团队建立Agent数据合成、管理和评测的完整技术栈 - 协同制定风控场景专用的模型及Agent评估指标，建立生产环境稳定性监控体系 - 构建模型版本控制、A/B测试、灰度发布等机制，保障模型安全迭代与快速上线 3. 技术创新与业务价值实现 - 持续关注大语言模型领域技术发展，评估新技术在金融风控场景的应用潜力 - 将技术研究成果转化为可落地的业务应用，持续提升风控效率与精准度 - 与业务团队深度合作，深入理解金融风控业务需求，推动AI技术在信贷风控领域的创新突破

1. 产品规划与设计：深入理解金融业务场景，结合大模型技术，设计并落地金融领域智能Agent产品，包括但不限于智能投顾、风险管理、客户服务等场景； 2. 需求分析与落地：与金融业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，推动大模型Agent在金融场景中的实际应用； 3. 技术协同：与算法工程师、数据科学家、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 项目管理：负责产品从需求分析到上线的全流程管理，协调资源，把控项目进度与质量，确保项目按时交付； 5. 市场与用户研究：跟踪金融科技行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验； 6. 跨团队协作：与蚂蚁集团内部各业务线（如支付、信贷、财富管理等）协同，推动大模型技术在金融领域的规模化应用。

1. 产品规划与设计：通过对前沿AI科技的了解，结合客户需求及用户行为分析，完成软硬一体产品设计，让用户在硬件终端通过语音交互等方式调用Agent，完成场景化需求； 2. 需求分析与落地：与金融、文旅等业务团队紧密合作，挖掘业务痛点，制定产品需求，能够结合客户和最终用户的需求做to b和to c的产品设计； 3. 团队协同及落地：与算法工程师、开发团队紧密协作，确保产品技术方案的可行性与高效落地； 4. 市场与用户研究：跟踪软硬件行业趋势，分析用户需求与竞品动态，持续优化产品功能与用户体验。