阿里巴巴智能算法产品事业部-审核平台AI产品经理-杭州
任职要求
1、熟悉市场上的AI工具，有搭建workflow/agent的相关经验，有审核平台、用工管理的产品经验优先；
2、具备出色的需求分析能力，能够定位明确…工作职责
1、针对不同业务形态、不同角色设计通用的业务接入、作业管理、人员管理、数据管理的产品能力，提升业务接入效率与作业效率； 2、借助AI从0-1升级标注评测管理平台的全链路产品能力，大幅提升生产效率； 3、深入了解业务业务场景和诉求，给出合理的解决方案，并通过vibe coding高效落地。
1、商品基建体系搭建与优化 ● 负责电商平台商品基础能力建设，包括设计并维护电商平台后台类目树架构（三级及以上分层逻辑）、类目属性体系与标准（如关键属性、销售属性）、标品库（SPU）、同款识别模型、品牌库的标准化搭建与持续迭代，确保类目覆盖率和准确性，提升商品信息标准化、丰富度与准确性。 ● 制定商品基建衡量标准（如属性填充率、标品覆盖率、同款识别准确率），推动商品数据治理及智能化工具落地（算法预测、自动化回填）。 2、跨部门协同与项目管理 ● 推动类目管理工具（如属性配置后台、自动化审核系统）迭代，提升运营效率。 ● 通过商品基建专项（如商品基建重构、价格力专项），协调产品、算法、招商团队完成需求落地，确保项目目标按时达成。 ● 制定商家侧运营工具（如商品信息诊断、竞价后台）及赋能方案，提升商家运营效率。 3、数据化运营与场景应用 ● 推动商品信息在核心场景的深度应用（搜索推荐、招商选品、商业化投放），通过属性标签、标品特征优化商品卡点击率（CTR）及GMV转化效率。 ● 验证商品导购策略（如属性筛选、同款热销透出）对用户体验及交易效率的影响，输出可复用的运营方法论。提升整体交易转化效率。
1、对搜索评测/算法/AI类标注任务及其它作业流程策略、链路及标准进行评估，通过优化人工作业规则、流程与管理模式，持续提升外包交付效率、保证交付质量； 2、挖掘算法模型优化和业务策略的链接关系，通过有效的电商搜索标注设计，更好地支持模型能力提升、持续保障与优化审核运行效果； 3、协助业务负责人，基于电商搜索/评测/AI类实际管理情况与业务特性沉淀对应业务体的标准化指标以及人员管理体系； 4、协助部门负责人进行外包团队管理工作，对外包任务交付质量负责。
1、AB实验设计与分析：主导电商搜索场景的AB实验全流程，设计科学的实验方法，评估算法和产品策略（如排序模型、搜索意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化； 2、业务机制专题分析：基于对电商搜索业务的深刻理解，运用经济学等学科的理论或思维框架，以及科学的数据分析方法论，对业务命题进行深入分析，产生业务或商业洞察，为平台流量机制、供需匹配效率、用户体验优化等业务策略提供分析论证和决策依据； 3、数据产品和实验工具：将数据监控体系及分析方法产品化沉淀，提炼数据产品需求，与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。
1、商品库基础产品设计与迭代：负责商品库底层模型设计与优化，包括品类结构与类目管理、商品属性体系（CPV）、淘系品牌库、标准商品定义（SPU）、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化：协同商家发品链路，对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检，探索和应用大模型，持续优化底层商品数据质量，提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路：联合算法团队优化大商品标签体系，支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路，带来业务增量。