阿里巴巴晓天衡宇-晓天睿士专家社区开发-晓天睿士平台
任职要求
1. 精通java技术栈，包括spring开发套件、多线程、mybatis、maven等； 2. 熟悉web应用开发，熟悉spring-boot, spring-mvc等框架； 3. 有复杂…
工作职责
1. 负责专家社区平台开发，为大模型训练提供高质量数据。 2. 负责需求调度与专家匹配系统，根据需求类型、难度、时效等维度智能分发任务。 3. 负责专家作业与管理模块，涵盖数据标注、质量审核、专家认证及绩效评估等功能。 4. 参与平台性能优化，保障高并发场景下的服务稳定性。
1. 负责专家社区与智能标注平台的全栈开发，涵盖标注任务管理、质检验收流水线、专家资源池等核心模块； 2. 参与代码、音视频、医疗等垂类标注能力建设，设计灵活可扩展的标注模板与作业工具； 3. 开发 AI Agent 辅助标注能力，提升平台生产效率与数据质量； 4. 参与平台性能优化与架构演进，保障高并发场景下的服务稳定性； 5. 参与前端交互体验优化，建设标注员友好的作业界面与管理后台；
1. 负责大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，主要聚焦在通用模型能力（创作、指令遵循、角色体验）等各垂域（医疗、法律、金融等）数据任务，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 统筹各领域核心知识点分类框架、回答思维模式、推理问答、权威教材教研资料、前沿科研论文专著等关键要素。依据多元数据集设计需求与应用场景，为数据集标准环节制定详实、完备且极具可操作性的标准。定期对数据集开展阶段性质量检测，持续迭代体系化标注标准，助力打造行业标杆级数据集； 4. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，积极推动组织流程及交付流程优化，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 5. 开展LLM及各垂域大模型及应用的评测建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务； 6.承担本方向数据处理、数据清洗、数据蒸馏、数据合成等多样数据工程工作。
1. 负责AI原生应用的数据构造及应用评测工作，主要聚焦在用户体验，端到端效果评测提升，与产品及算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 统筹ai应用各领域评测方案及数据生产方案。依据多元数据集设计需求与应用场景，为数据集标准环节制定详实、完备且极具可操作性的标准。定期对数据集开展阶段性质量检测，持续迭代体系化标注标准，助力打造行业标杆级数据集。 4. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，积极推动组织流程及交付流程优化，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代；
1.物理仿真架构：基于 Isaac Sim/Gym 或 Genesis 搭建高保真物理环境，实现精确的动力学、碰撞检测和传感器建模 2. 数字孪生管线：开发自动化场景重建工具（如NeRF/3DGS-based场景生成），实现Real-to-Sim 3. 工具链开发：构建仿真数据生成工具、批量场景生成系统、可视化调试平台 4. 性能优化：利用GPU并行化实现大规模并行仿真4. Sim2Real桥接：减小仿真与现实差距，开发域随机化(Domain Randomization)工具