阿里巴巴企业智能事业部-AI产品经理-to B方向
任职要求
1、3年以上to B产品经验，有企业内AI项目落地经验者优先，有大型互联网产品或企业管理软件产品经验者优先； 2、具备极强的业务洞察能力，优秀的复杂问题定义和解决能力，对于目标客…
工作职责
1、作为产品域owner，主导企业发展线产品的规划和AI能力路线图的制定及落地，结合法务业务场景，通过AI工具、结合数字化手段、为法务业务流程的AI转型提供解决方案； 2、从行业优秀实践出发、再深入企业内部场景，洞察业务痛点、挖掘潜在需求，抽象提炼核心能力，设计有竞争力的AI时代产品，并推动落地实施； 3、复杂AI产品持续迭代升级，收集用户反馈，通过数据分析、指标根筋、模型驱动方式持续优化产品性能和用户体验，驱动产品迭代升级。
1、深入理解招聘业务全链路（职位发布、简历筛选、面试安排、Offer管理等），洞察招聘场景中的效率瓶颈与用户痛点，主导设计基于AI Native理念的招聘产品方案，推动招聘流程的智能化升级与体验优化，实现从传统人工操作向AI驱动的范式转变。 2、负责招聘AI Agent产品的整体规划与落地，涵盖智能简历解析与人岗匹配、候选人意图识别与触达策略优化、面试辅助决策与反馈归档等核心场景，将大语言模型（LLM）与Agent架构能力融入招聘产品核心流程，实现从需求理解、任务规划到工具调用与行动执行的端到端闭环。 3、将招聘领域专家经验与运营SOP抽象为可被AI调用的标准化Skills模块，设计多步任务编排与多轮对话交互机制，构建面向招聘场景的智能Agent系统，并建立覆盖准确率、解决率、满意度等维度的效果评估与持续优化体系。 4、协同算法、研发、设计、运营等跨职能团队，推动产品从0到1孵化及持续迭代优化，制定可量化的业务效果指标（如简历筛选效率提升、候选人转化率提高、招聘周期缩短等），以数据驱动产品演进与业务增长。 5、持续跟踪AI领域前沿技术动态（如RAG、Function Calling、Multi-Agent协作、Prompt Engineering等），结合招聘业务场景进行产品创新探索与技术预研，保持产品的技术领先性与行业竞争力。
1.负责阿里集团生态用工系统、人力资源系统产品规划和设计； 2.基于业务痛点，结合现有系统能力与竞品分析，规划并输出长期演进的产品方案，促进业务目标达成； 3.持续追踪AI领域（尤其是大模型、Agent框架）的最新进展，快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。
1. 负责企业级办公Agent技能市场（SkillHub）的迭代，涵盖技能市场、运营后台、开发者后台三大模块，从产品规划到上线，推动技能生态的规模化增长与用户体验提升； 2. 深入开发者与用户的双边需求洞察，围绕技能发现、安装、评价、审核、推荐、上架、调试、版本管理等核心链路，完成业务抽象与产品设计，构建可持续的AI能力生态； 3. 对Agent框架（如OpenClaw、Claude code等）及其技能/插件体系有深入理解，能够抽象技能接入规范、协同定义开发者kit，降低第三方技能接入门槛； 4. 深入阿里的业务协作、办公AI场景的挖掘、核心AI能力的建设，完成用户洞察及业务抽象，推动产品的持续迭代创新与优化； 5. 针对每一个产品功能制定出对应可量化指标，负责产品的数据分析和优化，通过数据分析提升产品的用户体验和用户价值。
1、参与企业办公网络产品核心 AI 业务研发，将 AI 与零信任结合，协同周边团队保障系统工程质量与稳定性； 2、深入网络业务，挖掘 AI Agent 在流量智能调度、网络链路诊断、协议解析管控、异常终端行为分析等垂直场景的需求，解决专业网络问题； 3、基于 LangGraph、CrewAI 等最新框架，实现大模型能力的编排与调用，完成意图理解、记忆机制、网络工具调用及多智能体协同等核心技术模块开发。