阿里巴巴企业智能事业部-AI产品经理-招聘产品
社招全职2年以上产品类-平台型地点:杭州状态:招聘
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、人力资源管理、管理信息系统等相关专业优先,1年以上产品经理相关工作经验。 2、深刻理解LLM与AI Agent架构原理(如ReAct、Tool Use、Planning、Memory等),具备将AI能力转化为可落地产品方案的实际经验,有从0到1构建AI Native产品的成功案例者优先。 3、具备扎实的产品设计与需求分析能力,能从复杂业务场景中提炼核心问题,善于将非结构化的业务经验与专家知识拆解为可执行、可…
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工作职责
1、深入理解招聘业务全链路(职位发布、简历筛选、面试安排、Offer管理等),洞察招聘场景中的效率瓶颈与用户痛点,主导设计基于AI Native理念的招聘产品方案,推动招聘流程的智能化升级与体验优化,实现从传统人工操作向AI驱动的范式转变。 2、负责招聘AI Agent产品的整体规划与落地,涵盖智能简历解析与人岗匹配、候选人意图识别与触达策略优化、面试辅助决策与反馈归档等核心场景,将大语言模型(LLM)与Agent架构能力融入招聘产品核心流程,实现从需求理解、任务规划到工具调用与行动执行的端到端闭环。 3、将招聘领域专家经验与运营SOP抽象为可被AI调用的标准化Skills模块,设计多步任务编排与多轮对话交互机制,构建面向招聘场景的智能Agent系统,并建立覆盖准确率、解决率、满意度等维度的效果评估与持续优化体系。 4、协同算法、研发、设计、运营等跨职能团队,推动产品从0到1孵化及持续迭代优化,制定可量化的业务效果指标(如简历筛选效率提升、候选人转化率提高、招聘周期缩短等),以数据驱动产品演进与业务增长。 5、持续跟踪AI领域前沿技术动态(如RAG、Function Calling、Multi-Agent协作、Prompt Engineering等),结合招聘业务场景进行产品创新探索与技术预研,保持产品的技术领先性与行业竞争力。
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
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社招2年以上产品类-平台型
1.负责阿里集团生态用工系统、人力资源系统产品规划和设计; 2.基于业务痛点,结合现有系统能力与竞品分析,规划并输出长期演进的产品方案,促进业务目标达成; 3.持续追踪AI领域(尤其是大模型、Agent框架)的最新进展,快速将前沿能力转化为可落地的产品方案。
更新于 2026-07-06杭州
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1、作为产品域owner,主导企业发展线产品的规划和AI能力路线图的制定及落地,结合法务业务场景,通过AI工具、结合数字化手段、为法务业务流程的AI转型提供解决方案; 2、从行业优秀实践出发、再深入企业内部场景,洞察业务痛点、挖掘潜在需求,抽象提炼核心能力,设计有竞争力的AI时代产品,并推动落地实施; 3、复杂AI产品持续迭代升级,收集用户反馈,通过数据分析、指标根筋、模型驱动方式持续优化产品性能和用户体验,驱动产品迭代升级。
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1. 负责企业级办公Agent技能市场(SkillHub)的迭代,涵盖技能市场、运营后台、开发者后台三大模块,从产品规划到上线,推动技能生态的规模化增长与用户体验提升; 2. 深入开发者与用户的双边需求洞察,围绕技能发现、安装、评价、审核、推荐、上架、调试、版本管理等核心链路,完成业务抽象与产品设计,构建可持续的AI能力生态; 3. 对Agent框架(如OpenClaw、Claude code等)及其技能/插件体系有深入理解,能够抽象技能接入规范、协同定义开发者kit,降低第三方技能接入门槛; 4. 深入阿里的业务协作、办公AI场景的挖掘、核心AI能力的建设,完成用户洞察及业务抽象,推动产品的持续迭代创新与优化; 5. 针对每一个产品功能制定出对应可量化指标,负责产品的数据分析和优化,通过数据分析提升产品的用户体验和用户价值。
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