阿里巴巴M&T事业部-推荐策略产品专家-杭州
社招全职3年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 本科及以上学历,具备3年以上互联网推荐策略产品或相关运营经验。特别欢迎具有“产品+运营”复合背景的候选人,既有策略设计的逻辑思维,又具备运营落地的执行力与敏感度。 2. 深刻理解推荐系统的底层逻辑(如召回、排序、重排机制),熟悉主流推荐算法原理及其在电商场景的应用边界。能够通过数据驱动的方式诊断策略问题,并提出有效的优化方案。 3. 对当前AI技术(尤其是大语言模型、AIGC)有浓厚兴趣和一定认知,能够…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1.负责信息流及推荐场景的策略体系建设:主导首页信息流、猜你喜欢等核心推荐场景的机制策略设计与迭代,从正向体验(内容匹配度、发现效率)和逆向体验(负反馈处理、多样性控制)双维度提升用户在淘特的浏览与购买体验。 2.深化“产品+运营”双轮驱动的策略落地:基于对产业带供给与下沉市场用户行为的深度洞察,通过数据分析精准识别用户偏好与消费痛点。结合运营手段(如货品分层、活动玩法)与算法策略,推动核心用户体验指标(点击率、转化率、停留时长等)的持续提升。 3.构建兼顾价值与生态的流量分配机制:制定科学合理的流量分配策略,在保障用户获取高性价比商品体验的同时,引导产业带供给生态良性发展。平衡用户价值、商家成长与平台商业目标,建设供需匹配更高效的策略解决方案。 4.探索AI技术在推荐场景的创新应用:紧跟AI技术发展前沿,理解大模型、生成式AI在推荐系统中的潜在应用场景(如智能文案生成、个性化推荐理由、多模态内容理解等),推动AI能力与推荐策略的深度融合,提升策略的智能化水平与用户体验。 5.跨团队协同与高质量落地:与运营、算法、研发及设计团队紧密合作,建立高效的协同机制,确保策略方案从设计到落地的全流程质量把控,对最终的产品体验和业务结果负责。
包括英文材料
学历+
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
还有更多 •••
相关职位
社招3年以上
1、负责淘宝农场在手淘搜索的商品运营,对商品在搜索的打爆数量和生意增长负责 2、洞察搜索场域消费者需求,以数据驱动 制定商品增长方案、并基于商品分层做好关键要素落地 3、围绕链接进行商品成长运营,负责提升单品效能及ROI,协同各资源进行链接综合打爆 4、能够理解搜索商品分发策略,优化人货场匹配机制,提升商品在搜索的转化效率
更新于 2026-06-16杭州
社招3年以上核心本地商业-美
1.负责为酒店民宿业务线产生的用户问题设计服务流程及解决方案,保障用户的服务体验; 2.负责对酒店民宿客服工作系统提出优化方案,提升客服工作效率; 3.负责收集整理用户的痛点问题,推动业务前端优化产品形态、推动供给后台提升供给质量。 4.引入AI工具辅助酒旅服务流程优化,如运用LLM对VOC数据进行智能分类与根因分析,结合AI智能客服能力缩短用户问题解决时长。
更新于 2026-04-20北京
社招3年以上
岗位职责: 1、负责个人护理/美容工具行业商家商品的运营工作,制定并执行商家引入策略,推动优质产业带资源入驻。 2、搭建和优化半托管商家的商品管理体系,包括商品选品、定价、上架、促销策略等,提升平台商品竞争力与用户转化率,为品类GMV增长目标负责。 3、制定品类运营策略,通过数据驱动分析,识别市场趋势与用户需求,持续优化类目结构和商品组合。 4、协同供应链团队,推动商品库存、物流及履约效率的提升,保障商品供应稳定性和用户体验。 5、与市场、技术、产品等部门紧密配合,推动商家扶持政策落地,提升商家满意度与活跃度。
更新于 2026-06-26杭州