阿里巴巴淘天集团-数据科学专家-搜推方向

1、负责电商平台搜索与推荐产品的分析工作。 2、针对流量机制、产品分析、策略分析等方向，利用因果推断、数学建模、运筹优化等方法，完成从问题定义到策略落地的闭环。 3、建设相关的数据产品。与BI、产品、运营、算法等协同，推动模型/数据产品/策略等落地，并进行线上监控与迭代。 4、设计并推动A/B实验与因果评估。深度参与实验方案、口径定义、效果测算、复盘沉淀等，提供策略决策依据，输出策略调优方向。

1、建立并完善迭代风险相关模型，赋能生态治理策略体系，指标驱动商业生态与体验； 2、系统化管理指标体系，长期追踪监测指标并做异动归因分析，协助核心指标的如期达成； 3、持续迭代数据相关基础建设，打造适应业务发展的高效率数据科学工具； 4、挖掘并量化安全性指标，验证指标间的勾稽关系，寻求增长、风控、体验、效率间的最优解； 5、周期性业务复盘，将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据，向决策及协同团队清晰呈现。

1、策略输出：为市场侧活动提供的热点事件&货品方向研究、人群挖掘策略、问题诊断等方向的策略研究； 2、业务支持：支持市场侧活动的落地，验证前置策略有效性和后期迭代，为后续活动提供准确的策略度量； 3、数据科学：基于商业化、电商、内容等多方向数据下探，打造科学度量的分析模型，为活动标准化验证提供支持。

1、负责洞察和分析海量数据，深入理解和洞察蚂蚁公益和小游戏产品矩阵的用户需求，设计数据服务解决方案，探索增长机会，助力业务模式和产品不断创新； 2、负责精细化分析用户互动行为，构建公益和小游戏产品的用户画像，通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化理解经营需求，优化产品功能和用户体验，促进业务增长； 3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。