快手数据科学专家-【商业化】
任职要求
1、硕士及以上学历，应用数学、计算机、统计学、金融工程等相关专业，国内外名校背景优先； 2、5年以上数据分析、量化策略或建模经验，对风控治理或安全策略方向感兴趣，有团队管理经验加分； 3、熟悉数据分析/挖掘方法，精通SQL/Python/R…
工作职责
1、建立并完善迭代风险相关模型，赋能生态治理策略体系，指标驱动商业生态与体验； 2、系统化管理指标体系，长期追踪监测指标并做异动归因分析，协助核心指标的如期达成； 3、持续迭代数据相关基础建设，打造适应业务发展的高效率数据科学工具； 4、挖掘并量化安全性指标，验证指标间的勾稽关系，寻求增长、风控、体验、效率间的最优解； 5、周期性业务复盘，将关键数据分析结果转化为有效的业务洞察或经营决策依据，向决策及协同团队清晰呈现。
1、围绕商业化的核心目标，搭建指标体系与经营分析框架，持续输出可落地的增长机会点。 2、设计并推动A/B实验与因果评估。深度参与实验方案、口径定义、效果测算、复盘沉淀等，提供策略决策依据，输出策略调优方向。 3、针对流量策略机制、平台收/入预测、广告变现效率、B端客户洞察等方向，利用因果推断、数学建模、运筹优化等方法，完成从问题定义到策略落地的闭环。 4、建设相关的数据产品。与BI、产品、运营、算法等协同，推动模型/数据产品/策略等落地，并进行线上监控与迭代。
1、策略输出：为市场侧活动提供的热点事件&货品方向研究、人群挖掘策略、问题诊断等方向的策略研究； 2、业务支持：支持市场侧活动的落地，验证前置策略有效性和后期迭代，为后续活动提供准确的策略度量； 3、数据科学：基于商业化、电商、内容等多方向数据下探，打造科学度量的分析模型，为活动标准化验证提供支持。
1、负责商业化目标的制定、拆解与跟踪，协助公司商业化战略的落地，确保经营目标的达成； 2、搭建并优化商业化目标管理体系，建立高效的目标追踪和反馈机制，对业务团队提供运营支持； 3、搭建商业化经营分析指标体系，涵盖业绩达成、客户经营、团队效率、资源投入等核心维度，形成标准化分析框架； 4、开展常规性经营分析，输出日/周/月/季经营分析报告，清晰呈现经营现状、核心指标变化趋势、各业务线经营表现，提炼出关键经营结论； 5、聚焦商业化核心痛点展开专题分析，包括但不限于：年框签单效率分析、客户分层经营价值分析、费用投入ROI分析等，输出专题分析报告并提出可落地的优化建议； 6、挖掘经营数据背后的业务逻辑，结合市场趋势、行业竞品、内部资源、为商业化战略调整、业务策略优化、资源倾斜配置提供数据化决策依据。
1、对接达人商业变现业务，从供给、需求和流量效率各个视角出发，通过科学有效的分析，产生业务洞察，发现机会点，回答业务的关键问题，驱动业务优化迭代； 2、合理设计业务各类资源使用的规则，建立合理的评估体系，持续迭代和提升各类资源的使用效率，帮助业务达成目标； 3、跨功能团队合作，能够针对各类不同的角色，有效输出数据驱动的商业建议，推动实现落地。