阿里巴巴阿里国际-关务运营-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，国际贸易、物流管理或相关专业。
2、10年以上相关工作经验，熟悉全球主要市场的海关法规和操作流程。
3、具备良好的法律意识，对国际贸易法规有深入…工作职责
1. 政策法规解读与落地 跟踪全球重点市场（如欧盟、美国、亚太、拉美）的关税政策、贸易协定（如RCEP、USMCA）、海关监管动态，提供实时解读与合规建议。 制定DDP（Delivered Duty Paid）模式下跨国交付的关务策略，确保全链路合规（清关、关税支付、包装规范、涉证要求等）。 2. 跨部门协同 协同商流、物流履约、财务、税务、法务团队，确保端到端贸易履约及方案合规落地 3. 跨境清关相关的单证线上化及系统与工具能力 推动关务系统数字化升级，实现方案相关的系统升级功能。 4. 关税计税方案及关税成本优化 国别化法令研读产出 进口时对应税种计算公式，整合税率。提供DDP模式下系统计税能力。并深挖关税豁免、转移定价等节税方案。
一、岗位核心定位 聚焦9610跨境电商快速清关核心业务，负责出口关务运营层面的方案落地、流程优化与全链路质量管控，保障出口关务运营高效合规、数据精准无误，解决运营环节的关务卡点，支撑跨境出口业务稳定运转。 二、岗位职责 1. 9610出口关务运营方案落地与优化 精通9610跨境电商快速清关模式，负责出口关务运营解决方案的落地执行，梳理运营全流程节点，针对日常清关、订单申报、单证审核等运营场景优化流程，制定可落地的运营操作规范，提升清关效率与运营流畅度；结合海外、如东南亚、欧洲等核心出口市场运营需求，适配不同品类关务运营要求，调整优化运营方案，解决运营中的实际问题。 2. 关务运营全流程质量管控 建立出口关务运营质量管控标准与核查机制，负责9610清关全流程的质量监督，包括单证合规性、申报准确性、流程规范性审核，杜绝运营违规风险；定期排查关务运营环节的质量漏洞与风险点，制定整改措施并跟进闭环，保障关务运营零重大差错、合规零风险。 3. 关务运营数据质量管控与分析 负责出口关务运营相关数据的全流程质量把控，涵盖订单申报数据、清关数据、物流对接数据、核销数据等，建立数据校验规则与异常预警机制，确保数据完整、准确、可追溯；定期统计关务运营数据、质量达标数据，输出数据报表与运营分析报告，为运营效率提升、方案优化提供数据支撑。 4. 跨部门协同与运营支持 协同跨境电商运营、物流、业务等部门，对接日常关务运营需求，同步运营规范与质量要求，解决跨部门协同中的关务运营问题；配合团队完成9610快速清关运营保障，应对业务旺季、政策变动等特殊场景的运营压力，保障清关运营不间断；及时学习最新出口关务政策，同步更新运营方案与管控要求，确保运营工作贴合监管政策。
一、岗位核心定位 聚焦9610跨境电商快速清关核心业务，负责出口关务运营层面的方案落地、流程优化与全链路质量管控，保障出口关务运营高效合规、数据精准无误，解决运营环节的关务卡点，支撑跨境出口业务稳定运转。 二、岗位职责 1. 9610出口关务运营方案落地与优化 精通9610跨境电商快速清关模式，负责出口关务运营解决方案的落地执行，梳理运营全流程节点，针对日常清关、订单申报、单证审核等运营场景优化流程，制定可落地的运营操作规范，提升清关效率与运营流畅度；结合海外、如东南亚、欧洲等核心出口市场运营需求，适配不同品类关务运营要求，调整优化运营方案，解决运营中的实际问题。 2. 关务运营全流程质量管控 建立出口关务运营质量管控标准与核查机制，负责9610清关全流程的质量监督，包括单证合规性、申报准确性、流程规范性审核，杜绝运营违规风险；定期排查关务运营环节的质量漏洞与风险点，制定整改措施并跟进闭环，保障关务运营零重大差错、合规零风险。 3. 关务运营数据质量管控与分析 负责出口关务运营相关数据的全流程质量把控，涵盖订单申报数据、清关数据、物流对接数据、核销数据等，建立数据校验规则与异常预警机制，确保数据完整、准确、可追溯；定期统计关务运营数据、质量达标数据，输出数据报表与运营分析报告，为运营效率提升、方案优化提供数据支撑。 4. 跨部门协同与运营支持 协同跨境电商运营、物流、业务等部门，对接日常关务运营需求，同步运营规范与质量要求，解决跨部门协同中的关务运营问题；配合团队完成9610快速清关运营保障，应对业务旺季、政策变动等特殊场景的运营压力，保障清关运营不间断；及时学习最新出口关务政策，同步更新运营方案与管控要求，确保运营工作贴合监管政策。
1、负责菜鸟跨境进口关务产品运营，根据业务需要搭建、配置产品，确保业务正常运营； 2、处理日常工单，并根据工单情况梳理产品优化需求，与产技协同推动产品优化； 3、进行数据整理和分析，并输出相应的结论和业务行动项； 4、与内部各个部门协同，按期完成相关工作；
1、负责菜鸟跨境进口关务产品运营，根据业务需要搭建、配置产品，确保业务正常运营； 2、处理日常工单，并根据工单情况梳理产品优化需求，与产技协同推动产品优化； 3、进行数据整理和分析，并输出相应的结论和业务行动项； 4、与内部各个部门协同，按期完成相关工作；