阿里巴巴阿里妈妈（展示广告）-高级算法工程师（预估方向）-北京

1. 负责搜索广告个性化创意优选模型的建模优化； 2. 负责搜索广告多场景多任务预估模型的建模优化； 3. 负责搜索广告多模态表征在精排模型中的应用研究。

我们希望你既懂经典 OCR，也愿意拥抱大模型范式。 岗位职责：负责输入法多模态识别核心算法的研发，融合传统识别与大模型能力，打造精准、智能、低延迟的输入体验。 1、核心算法：研发在线/离线手写识别、OCR 文字识别核心模型。 2、大模型应用：探索并落地 多模态大模型（VLM） 在手写理解、图文识别、上下文纠错、智能补全中的应用。 3、数据与训练：构建高质量数据闭环，设计后训练 / 微调 / 蒸馏方案，持续提升模型泛化能力。 4、端侧落地：将大模型能力通过量化、蒸馏、剪枝等手段落地移动端，平衡效果、延迟与功耗。 5、效果迭代：通过 AB 实验、Badcase 分析、线上监控驱动算法持续优化。

1、供应商模型调优：对接语音供应商 API/模型，做深度参数调优、效果评估与版本回归； 2、训练数据准备：负责多场景语音数据（ASR/TTS/多语种）的采集、清洗、标注与质量评估； 3、自研模型建设：参与 TTS/ASR/Audio LLM 的训练、微调（LoRA/SFT）与部署，搭建可复用 pipeline；

1、追踪前沿机器学习、数据挖掘、大模型技术，应用于搜索、推荐场景核心链路进行模型优化，提升效率指标，增加用户的粘性； 2、将推荐、搜索、广告等相关算法应用于用户query意图理解，联想sug词，相关性，线索转化等各个环节，平衡用户体验和商业化变现； 3、基于实时数据流处理、大规模特征存储，分布式深度学习平台，对搜推召回、排序、重排序等算法效果和性能进行持续优化。