阿里巴巴数据技术及产品部-产品经理-数据流通方向
任职要求
1、2年以上互联网平台型产品经验，对Agent生态有较深刻的理解，有打造AI数据产品/平台产品经验优先，有数据安全相关领域知识优先；
2、具备良好的逻辑思维…工作职责
1、面向Agent消费数据的趋势，完成数据流通产品的产品能力规划设计及产品开放能力建设，打造for Agent 友好的跨域数据消费基础链路，实现数据的分层高效消费和安全流通； 2、深入了解集团业务agent行业现状，挖掘数据消费场域的关键问题，与相关团队合作，形成完整的产品解决方案；通过数据分析聚焦业务痛点，不断优化产品，保障产品的可用性和稳定性；
1. 负责DataAgent能力平台的产品规划与路径设计，推动数据领域AI Agent的规模化落地； 2. 参与数据能力域的产品建设，构建自然语言到数据采建管用的端到端产品体验； 3. 设计多Agent协同机制与能力封装规范，推动Agent能力的标准化、可复用、可度量； 4. 负责平台开放接入层与输出层的产品设计，支撑核心渠道对接与生态拓展； 5. 面向核心用户设计数据消费与决策支持的交互体验，平衡专业性与易用性； 6. 协调数据、算法、工程、业务等多方团队，识别关键卡点，驱动项目高效推进。
1、负责评测工具平台的产品规划与能力建设，深入业务评测场景，抽象共性需求，围绕评测全流程（数据准备、任务执行、结果分析、报告输出）构建标准化、可复用的平台能力。 2、建设平台的指标与评分能力，设计灵活可扩展的指标体系框架，支持多维度评测标准的快速定义与迭代，推动评测平台的自动化与智能化能力建设 3、参与平台技术方案评审与架构讨论，推动能力模块的组件化、服务化设计，确保平台具备良好的扩展性和可维护性。 4、跟踪行业评测技术与工具演进趋势，持续补齐和升级平台能力
1.评测体系规划：设计应用评测体系，制定综合衡量模型能力及用户体验的评测方案； 2.评测分析：负责阿里各类AI native应用模型评测工作，与算法、产品团队团队密切合作，提供评测报告、leaderboard等多种评测服务，分析AI应用短板，给出具体改进方案； 3.评测驱动：跟进业界最新评测进展，动态维护模型及应用评测评测集，定义待评测项驱动应用体验优化； 4.评测定义：具有产品sense，能够用用户角度将模糊的应用评测定义拆解为具体的、可量化的评测指标，基于评测主动引导算法及产品工作方向，为产品体验负责。
1.在阿里集团语音大模型及相关业务场景下，参与评测路线图的执行落地，负责所属方向在组件级、系统级、产品能力三个层次的体系建设； 2.设计新型评测方法论，将模糊的音质感知、对抗鲁棒性等维度转化为可标注、可量化、可复现的指标体系；并参与产品能力评测的具体落地，为业务场景实现场景化 Profile； 3.构建高吞吐量评测基础设施，把单次评测从手工脚本变成可调用的研究工具，支持模型团队的高频迭代节奏； 4.分析评测结果并归因模型缺陷，将技术发现转化为模型团队可执行的改进建议； 5.设计对抗性测试（红队测试），构建高质量评测数据集，并设计防数据泄露与防刷分机制，系统性发现模型边界 case； 6.定期独立横评所属方向的竞品语音能力，跟踪行业进展；参与方法论研究并产出顶级会议论文（ICASSP / Interspeech / ACL 等）；