阿里巴巴业务技术-AI Agent开发工程师（急招）-AI研发
任职要求
1. 专业背景： 计算机、人工智能、软件工程等相关专业硕士及以上学历，3年以上经验；掌握Python/Java/C++等编程语言开发，具备扎实的算法与数据结构基础； 2. Agent&AI相关经验：具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构；掌握OpenAPI、RPC、MCP等协议实现方案；掌握Prompt工…
工作职责
我们正在寻找对 AI 技术充满热情的你，共同探索电商领域的技术创新，结合自研的淘宝研发领域大模型打造具备“领域架构师“级别的AI研发系统，助力淘宝平台代码研发效率，推动AI赋能研发场景，塑造电商技术的未来。如果你希望在电商生态中挖掘AI在研发效率革命中的无限可能，这里是你的梦想舞台！ 加入我们，你将： ● 赋能研发团队，创新开发模式：构建AI-powered的系统架构，打造从需求理解、任务规划、方案设计、代码生成、测试到部署的智能化技术链路，为开发团队赋能，降低开发成本，缩短交付周期； ● 成为技术创新的驱动者：深入研究和实现多领域AI Agent 技术，包括但不限于需求分析智能体、代码生成智能体、代码调试辅助工具和自动化性能优化等，为电商研发带来颠覆性的效率提升； ● 定义未来研发智能体体系：探索AI技术在企业级研发场景中的全面应用，构建体系化、模块化的解决方案，为淘宝和整个阿里巴巴生态构建基础性技术基建。
1. 基于需求实现AI相关产品的全流程开发，包括但不限于AI应用的架构设计、工程实现、系统部署。 2. 核心参与AI Agent开发，基于大语言模型（LLM）、多模态模型或垂直领域模型，开发具备自主决策能力的AI Agent，支持任务分解、工具调用（如API、数据库）和结果反馈。 3. 持续迭代优化Agent相关技术实现和架构设计，包括但不限于CE优化、RAG优化、调度优化、AI可观测性提升等。 4. 跟踪前沿AI技术（如最新Agent框架和最新基模能力等），推动技术持续创新。
负责为大模型训练和Agent构建准备高质量数据，专注于海量数据收集、清洗、处理工作，为模型训练提供优质数据支撑。 1. 数据收集与获取：通过API接口、公开数据集、合作伙伴等多种方式收集文本、代码、多模态等训练数据 2. 数据清洗与预处理：进行数据去重、格式转换、质量筛选、内容过滤，处理HTML2Text、PDF2Text、OCR、ASR等格式转换 3. 数据标注与构建：设计数据标注方案，构建高质量的监督学习、强化学习训练数据集和评估数据集 4. 数据合成与生成：使用AI技术进行数据合成，包括文本生成、代码生成、多模态数据生成等，扩充训练数据规模 5. 需求对接与迭代：与模型训练团队、Agent开发团队密切协作，快速响应数据需求，持续优化数据质量 6. 工具开发与优化：开发数据处理工具和脚本，优化处理流程效率，确保大规模数据处理的稳定性
#为什么加入这个团队是可靠的选择？ 小红书社区与电商业务处于稳定高速增长阶段，日活与交易规模持续扩大，对客户端性能、研发效率、跨端体验的要求越来越高。 前端架构组负责全公司前端与跨端的技术底座，直接支撑社区、电商、商业化、直播等核心业务团队的日常迭代与大促保障。 我们更注重技术深度、系统稳定性与长期演进，而不是短期噱头。这里适合想沉下来做基建、追求极致工程效率的技术同学。 #你能得到的成长支持 - 能深度参与公司级前端与跨端技术体系建设，系统性地提升架构能力； - 与社区、电商、商业化等核心业务的技术负责人保持常态化对齐，了解一线需求； - 有足够空间探索 AI 在研发提效上的真实落地价值（AI 辅助编码、Review、调试、构建优化等），而不是追概念； - 薪资对标行业一线水平，快速增长的期权为你的收入上个buff，上海/杭州二选一，房补、三餐、补充商保等福利齐全； #你会参与的核心工作（根据经验与兴趣选择1-2个主方向） - 持续优化前端构建链路与 CI/CD 体系，提升全公司研发效率与交付质量； - 推动 React Native 跨端框架在复杂业务场景下的稳定性与性能治理； - 参与 Web/Node 自研框架的演进，保障亿级流量场景下的可靠性； - 建设 AI Coding 相关基建（IDE 插件、Agent 辅助、代码生成/Review 等），让 AI 真正为开发者省时间； - 输出内部技术标准与最佳实践，偶尔也可对外分享；
团队介绍 淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统搜索”向“下一代 AI 搜索”的深刻变革。 在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它是一个高度个性化的超级入口：千人千面、千次搜索千种链路，不同搜索词触发不同的召回、排序与展现策略。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。 在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 AI 技术的真实试验田。如果你渴望在AI与工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来AI型技术人才的最佳土壤。 加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI 复合型人才。 岗位职责 ● 引领下一代AI原生搜索系统：深度参与“生成式搜索”从理念到产品的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的深度融合。 ● 打造搜索运营智能体：从“AI辅助”迈向“AI自治”，定义并落地新一代智能运营范式，探索Agent在复杂电商场景中的极限能力。 ● 构建虚拟试穿与智能搭配平台：将前沿生成式AI技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“沉浸式体验购物”，重塑消费决策路径。 ● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，突破大模型推理延迟瓶颈，打造支持未来智能电商的高性能、高可用、高智能系统架构。 ● 驱动搜索体验持续跃升：在AI赋能下，同步优化相关性、多样性与转化效率，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。