阿里巴巴晓天衡宇-AI Agent 开发工程师-数据方向

1. 负责行业研究数据的自动化发现与获取：设计并实现自动化工具和流程，持续、高效地抓取和整合公开的行业信息，包括但不限于行业动态、技术发展趋势、市场报告、科研文献、专利信息等。 2. 搭建多模态数据预处理流程：负责对采集到的文本、图像、表格等多模态数据进行清洗、去重、格式标准化、关键信息提取及数据对齐等预处理工作，构建稳定可靠的数据处理管道（Pipeline）。 3. 建设与管理行业研究信息平台：主导行业研究数据质量管理平台的规划、设计与开发，确保数据的高质量存储、高效检索、便捷应用和持续更新，为行业研究团队提供强大的数据支撑。

职责： 1.基于UE5进行Shader开发、渲染效果调优与性能优化 2.开发引擎侧资产处理管线：AI生成资产的自动化导入、材质赋予、LOD生成、物理参数配置与质量校验 3.打通DCC工具（Blender/Maya/Houdini）与引擎的数据流，开发格式转换工具（USD/URDF/glTF/FBX），保证资产跨平台效果一致 4.参与3D场景与资产的制作优化，进行PBR材质、灯光、后处理效果调试，确保渲染结果满足训练/仿真需求 5.开发引擎插件与编辑器扩展工具（C++/Blueprint/Python），支撑大规模资产批量处理与自动化生产.

1. 负责AI原生应用的数据构造及应用评测工作，主要聚焦在用户体验，端到端效果评测提升，与产品及算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 统筹ai应用各领域评测方案及数据生产方案。依据多元数据集设计需求与应用场景，为数据集标准环节制定详实、完备且极具可操作性的标准。定期对数据集开展阶段性质量检测，持续迭代体系化标注标准，助力打造行业标杆级数据集。 4. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，积极推动组织流程及交付流程优化，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代；

1. 负责大模型的高质量的数据构造及模型评测工作，主要聚焦在通用模型能力（创作、指令遵循、角色体验）等各垂域（医疗、法律、金融等）数据任务，与算法团队密切合作，理解算法需求，提供满足算法研发需求的数据； 2. 设计和实现各领域标注方向AI训练流程，并不断优化迭代，高效完成标注和内容生产项目； 3. 统筹各领域核心知识点分类框架、回答思维模式、推理问答、权威教材教研资料、前沿科研论文专著等关键要素。依据多元数据集设计需求与应用场景，为数据集标准环节制定详实、完备且极具可操作性的标准。定期对数据集开展阶段性质量检测，持续迭代体系化标注标准，助力打造行业标杆级数据集； 4. 构建并维护一套完善的各领域AI数据内容质量管理体系，积极推动组织流程及交付流程优化，全面把控内容质量并对结果负责，并不断进行优化迭代； 5. 开展LLM及各垂域大模型及应用的评测建设，能够从各领域专业层面设计专业评测方案、开展专业的评测服务； 6.承担本方向数据处理、数据清洗、数据蒸馏、数据合成等多样数据工程工作。