阿里巴巴天猫淘宝海外-高级大模型搜索算法工程师-杭州
任职要求
1、硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、信息检索或相关专业,国内双一流高校优先。 2、1~3年相关工作经验,有跨境电商搜索、搜索相关性算法或NLP/LLM相关项目经验优先。 3、熟悉信息检索理论与LLM算法,对自然语言处理有深入理解,具备扎实的算法基础。 4、具备良好的编程能力,熟练掌握Python、Java等编程语言,熟悉主流深度学习框架。 5、具备较强的数据分析能力,能从海量数据中发现问题并提出解决方案。 6、有发表CCF-A类论文或在计算机编程竞赛中获奖者优先。 7、具备良好的团队合作精神,善于沟通,有创新意识和较强的学习能力。 1、Master's degree or above in Computer Science, Artificial Intelligence, Information Retrieval, or related fields, with a preference for graduates from top-tier domestic universities. 2、1 to 3 years of relevant work experience, with a preference for those with experience in cross-border e-commerce search, search relevance algorithms, or NLP/LLM-…
工作职责
1、负责跨境电商业务的搜索相关性算法研发与优化,结合LLM等前沿技术提升搜索结果的准确性、匹配度和用户转化率。 2、深入理解跨境电商搜索场景与用户需求,设计并实现高效的相关性算法解决方案,持续改进搜索体验。 3、分析用户行为数据,挖掘多语言、多市场环境下的用户意图,优化搜索策略和排序效果。 4、负责算法模型的训练、验证和部署,确保线上系统的稳定性和效果。 5、与产品、运营、数据等团队紧密合作,推动搜索功能的迭代和创新。 6、跟踪搜索相关性及LLM领域最新技术动态,探索并引入新方法,保持技术领先性;参与技术分享,提升团队整体技术水平。 1、Responsible for the R&D and optimization of search relevance algorithms in cross-border e-commerce, leveraging cutting-edge technologies such as LLMs to improve the accuracy, matching quality, and conversion rates of search results. 2、Deeply understand cross-border e-commerce search scenarios and user needs, design and implement efficient relevance algorithmic solutions, and continuously improve the search experience. 3、Analyze user behavior data, uncover user intent in multilingual, multi-market environments, and optimize search strategies and ranking effectiveness. 4、Train, validate, and deploy algorithm models, ensuring the stability and performance of online systems. 5、Collaborate closely with product, operations, and data teams to drive the evolution and innovation of search functionalities. 6、Stay updated with the latest advancements in search relevance and LLM fields, explore and introduce new optimization techniques to maintain technological leadership; participate in technical sharing to enhance the team's overall capabilities.
工业界国际化电商搜索算法研究,包括但不限于: 1. 多语言Query理解、商品理解和相关性,包括:Query和商品NER、Query类目预测、Query改写与扩展、多语言&跨语言语义召回&相关性、多模态召回&相关性等;以及LLM在多语言电商搜索领域应用,包括:大模型CT和SFT、RAG、RL以及在Query理解、语义相关性、商品理解上的应用; 2. 个性化召回与排序相关技术:基于大规模深度模型的CTR/CVR预估模型及个性化召回模型,包括用户行为序列建模、多目标建模、多模态跨场景迁移建模、国家差异化建模体系建设等;以及大模型在个性化搜索及推荐研究和应用,包括:生成式召回与排序、基于行为大规模预训练等; 3. 个性化多语言Query推荐,包括:下拉、底纹、风向标等场域,基于异构行为序列建模、多场景建模的多语言Query推荐技术研究与应用;以及基于大模型生成式Query推荐研究;
天猫淘宝海外,背靠淘宝数十亿商品,结合不同海外市场挖掘消费需求,为海外消费者提供精准、个性化的购物体验。在这里,你可以无限发挥你对海外用户和中国供给的数据洞察,通过AI连接全球优质用户和中国金子般的供给,为全球化业务贡献你的智慧和热情! 职位描述 1.研究多语言Query理解、商品理解和相关性算法,包括Query改写与扩展、Query类目预测、多语言语义相关性等; 2.升级召回算法,包括倒排索引检索、语义向量召回检索、个性化向量检索以及生成式商品检索等; 3.优化排序算法,包括用户超长行为序列建模、国家差异化建模、Transformer范式升级等; 4.迭代Query推荐,针对下拉、底纹等词导购场景,优化多语言query底池,升级Query排序模型等。 5.以上要求符合其一即可。
1. 负责微博主站搜索业务的语义搜索技术研究和落地,包括:语义相关性、查询理解、问题生成、召回索引等核心技术 2. 基于海量用户行为数据以及人工标注数据,结合自然语言处理、大模型等前沿技术,支持Query改写、内容生成等一系列业务 3. 推进大模型技术在搜索引擎的落地,参与基础大语言模型应用研发,包括但不限于智能问答、物料扩充生成、搜索任务规划、内容优选和排序、工具调用、归纳总结、逻辑推理等能力
1. 负责与大语言模型(LLM)相关的应用算法开发,能够根据业务场景中的实际问题,提供可行的算法解决方案 针对具体业务场景,如业务决策能力提升,业务效率改善等进行算法试算和应用落地 2. 基于业务需求,探索 RAG、AI Agent、function call 等大模型应用形态的算法创新,研究大模型应用的前沿技术,沉淀大模型应用平台的关键能力 3. 利用大模型的预训练、微调和提示词工程等技术,解决业务落地中的难题,并对算法效果进行评估和优化 4. 负责应用与服务的集成,端到端开发高质量、高性能、高可用的大模型服务,推动大模型应用项目的落地和迭代优化。