阿里巴巴数据产品及技术部-AI数据标注专家-视频方向
任职要求
1. 硕士及以上学历，数字媒体、影视编导、动画、计算机（视频处理方向）等相关专业优先。
2. 具有大规模视频大模型标注或视频剪辑、影视库标签分类管理经验，熟悉常见视频格式、编码及动态打标工具。
3. 对视频画…工作职责
1. 负责大模型视频方向的高质量的数据标注工作，参与制定视频生成和视频理解模型所需要的标注落地细则，涵盖镜头运动、光影、主体动作拓扑及物理规律。 2. 牵头指导和制定标注规范和标准，培训供应商进行高难度的“时间轴-文本”精准对齐，确保视频画面演进与描述文本在帧率级不发生错位。 3. 制定并严格执行视频前置质量标准，对产线上的视频清洁度负绝对责任。 4. 视频资产打标调度：带领落地团队对千万级PGC/UGC视频切片进行多维标签分类（如动作类、自然风景类、特效类、长尾Bug类），确保训练集数据分布的多样性。 5. 协同图文、视频、音频各分支标注小组，确保一套混合数据集在空间和时间上同步交付。
1. 面向端到端原生多模态大模型（如流式语音通话），制定关于音频特征、情绪语气、环境背景音、实时插话（Interruption）和语气词（如喘气、叹气、笑声）的复合标注标准。 2. 参与生产高质量的音视频文本三维交织样本。不仅标注“说了什么”，更要精准标注“什么时间点说、用什么情绪说、背景有什么声音”。 3. 负责对供应商交付的音频分段、音乐流派标签、节奏打点、人声分离数据的合格率进行硬核把控，通过盲听与多轮复审杜绝错标。 4. 参与产品团队在执行层不断试验、重组标注工具的UI界面与交互逻辑，降低标注员的听觉疲劳，提升人效。
1. 主导多模态理解大模型训练数据的标注体系设计，对接多模态算法团队，将算法团队的图文交织、高精度OCR、精细化图像描述等研究需求，转化为可执行、无歧义、可规模化的标注规范与执行流程。 2. 管理并培训视觉标注团队/供应商，拆解图文对齐任务，优化复杂的“多层级标注”的生产效率。 3. 建立严格的图像质量过滤标准（模糊、过度曝光、低俗涉黄、隐私违规等），确保进入训练集的图片在执行层做到100%合规与高清。 4. 承接评测团队和线上反馈的BadCase，针对多模态模型常见的视觉幻觉，设计针对性的反幻觉标注模版，并沉淀高质的“真/伪”对比范例。
1. 平台战略规划与设计：深入全链路业务场景，通过业务分析、用户研究、竞品分析等，对内部产品平台进行整体战略规划与架构设计，深度洞察业务需求与用户反馈，推动平台功能的持续优化与用户体验的全方位提升。通过创新思维与技术手段，确保平台在行业内保持领先地位。业务方向包含但不限于智能标注产品、专家社区产品、评测产品、资源管理产品等 2. 智能化工具开发与升级：深度参与产品工具的开发与迭代升级，主导智能化功能的落地实施，显著提升数据标注及作业效率与准确性。通过引入前沿技术，推动产品工具的智能化转型，助力团队在数据标注领域实现技术突破。 3. 平台运营策略与用户增长：制定并执行负责产品的运营策略，通过线上线下多渠道推广，提升产品用户的使用量。构建创新的用户激励机制，激发标注人员的积极性与忠诚度，打造高活跃度的用户产品。 4. 行业动态与市场趋势洞察：持续关注数据标注行业的前沿动态与发展趋势，定期开展市场调研，深度分析竞争对手的产品与运营策略。基于市场洞察，提出创新的产品优化与运营改进方案，确保平台在激烈的市场竞争中保持核心竞争力。
1：主导 AI 数据产品线（B 端）的产品体验设计，包含模型及Agent数据分析、数据应用等产品，深度参与产品构思及迭代； 2：独立完成用户研究、流程设计、原型制作及验证，推动设计方案高质量落地，并根据数据反馈持续优化； 3：深入理解业务场景，与产品、开发等多团队紧密协作，确保设计的一致性、易用性； 4：注重细节与产品思维，能够从概念到交付全流程把控设计质量； 5：关注AI工具及设计趋势，积极探索多模态交互、生成式 UI 及 AI 场景下的体验创新和优化方案。