阿里巴巴设计中心-体验设计师（买家产品体验）-杭州
任职要求
● 对国际电商、跨境电商或全球化互联网产品有兴趣和业务敏感度，具备电商、交易平台或相关产品设计经验； ● 理解市场拉新、流量承接、用户转化等增长链路，以及买家从需求产生、商品与供应商评估到交易决策和下单的完整流程； ● 能够适应复杂业务环境，主动识别问题并推动解决； ● 能够结合用户研究、业务数据、市场洞…
工作职责
岗位介绍 负责alibaba.com买家侧链路产品体验，覆盖用户从市场触达、注册登录、需求探索、商品与供应商评估，到询盘、交易决策和下单转化等核心环节，并参与美洲、欧洲及亚太重点市场的本地化产品探索。 不仅能够交付高质量的产品体验方案，还能够结合用户研究、业务数据、市场洞察、增长实验和AI工具，理解不同市场买家的行为差异与交易决策过程，持续提升买家获取、需求匹配、交易效率和整体产品体验。 岗位职责 ● 参与Alibaba.com 国际站买家侧核心产品体验建设，包括：市场拉新、买家需求表达、品商表达、询盘、沟通、交易决策及下单转化； ● 从买家完整决策链路出发，识别关键体验问题，平衡用户价值与业务目标，持续提升用户获取、需求匹配、询盘转化、交易转化及买家留存等核心指标。 ● 深入理解美洲、欧洲及亚太不同国家和区域市场的用户需求、采购习惯、商业文化和交易差异，推动本地化产品体验设计。 ● 围绕业务目标建立体验假设，并通过数据、实验和AI能力验证设计价值，
1. 负责蚂蚁国际金融产品的体验设计（涵盖跨境贷款、理财等业务），通过创新的交互逻辑，为全球用户提供清晰、丝滑的金融服务体验。 2. 深度结合商业战略与全球设计趋势，构建清晰易懂的信息架构与动线。负责从设计原型到设计规范的闭环产出，并通过数据驱动持续推动体验的优化迭代。 3. 积极探索 AI 在设计工作流中的落地，利用 AI 工具提升从设计调研、方案产出到交付的效率，探索 AI 辅助下的高效设计研发协同。 4. 作为核心角色与海内外跨职能团队紧密协作，确保设计方案的高质量落地、执行节奏及跨国文化的准确呈现。
1. 负责蚂蚁国际AI大模型平台产品的全链路体验设计，主导从用户需求洞察、概念原型、到方案落地验证的完整设计流程。 2. 熟悉AI行业发展动态，持续关注AI智能产品体验及技术创新，与产品经理、算法、技术、数据等产研上下游密切合作，积极影响相关产品的策略规划，提供创造性的体验解决方案。 3. 通过行业研究、竞品分析、原型可用性测试等设计方法，结合业务场景、用户反馈以及技术方案可行性，制定体验优化策略，持续迭代相关产品。 4. 推动相关产品的设计系统升级，对体验设计细节充满热情，通过设计走查等质量监控机制保障最终落地品质。
1. 负责阿里巴巴国际站买家端AI产品和搜索产品的端到端体验设计，包括但不仅限于产品&设计策略制定、交互&视觉设计、用研验证、数据洞察迭代等全流程工作。 2. 主动探索AI在跨境电商场景下的创新应用，有效完成高保真概念原型设计和用研验证，推动设计创新应用落地。 3. 基于AI命题，在业务实践中形成行业领先的AI设计方法和资产，并不断探索AI native的产研协作模式，提升设计效率、扩大设计边界。
该岗位隶属于 Global Content Strategy & Design 团队，核心负责 AI 驱动的品牌与营销内容自动化产出体系建设。你将围绕线上大促、活动页、产品增长场景、广告素材、多语言营销内容等业务场景，使用 AI 工具搭建从需求分析、内容策略、Prompt 设计、内容生成、渠道适配、质量评估到资产沉淀的完整工作流。这个岗位不只是使用 AI 生成内容，而是需要理解业务目标、产品 UX/UI、品牌表达、渠道策略和 B2B 行业差异，判断什么内容适合由 AI 批量产出，什么内容需要人工校准，以及如何通过规范、模板、术语库、行业洞察和评估机制保障内容质量。 我们希望你能够把 AI 作为内容生产方式升级的核心工具，帮助团队实现英文及多语言营销内容更高效、更稳定、更可复用的规模化产出。 主要职责 1. 搭建 AI 营销内容自动化产出流程，覆盖需求理解、信息输入、Prompt 设计、内容生成、人工校准、质量评估、版本管理和资产沉淀。 2. 基于不同业务场景和渠道需求，制定内容生成策略，包括活动内容、广告素材、产品卖点、行业解决方案、多语言内容等。 3. 结合产品 UX/UI 和设计方案，优化线上大促、活动页、落地页、频道页及产品增长链路中的信息结构、模块文案、用户引导和关键转化内容。 4. 围绕 B2B 不同行业，沉淀行业术语、买家关注点、产品表达、营销卖点、差异化话术和禁用表达，形成可被 AI 调用和复用的内容知识资产。 5. 建立 AI 内容规范和质量评估机制，确保生成内容在准确性、自然度、品牌一致性、行业相关性、渠道适配性、多语言表达和转化效果上达到要求。 6. 分析业务需求和内容 brief，将模糊需求拆解为清晰的 AI 输入信息、内容结构、生成规则和验收标准。 7. 与业务、产品、设计、运营等团队协作，将品牌策略、设计需求和业务目标转化为可执行、可复用的 AI 内容生产流程。 8. 持续测试和评估 AI 工具、Prompt 方法、多语言生成方案和内容自动化流程，沉淀方法论并推动团队内容生产效率提升。