阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-AI国家经理-杭州
任职要求
【任职要求】 - AI技术理解力：熟悉大模型、Agent、RAG等主流AI技术，具备与算法和工程团队高效协作的能力，能参与技术方案选型评估。 - 实战落地经验：拥有AI产品从0到1建设及规模化落地的完整经验，或曾在AI初创及早期团队承担核心职责，熟悉AI项目实际挑战与落地流程。 - 系统思维：能够从全局视角分析业务，整合多模块、多环节能力，构建协调高效的运营体系。 - 背景包容…
工作职责
【核心定位】 负责全球单一/多个市场的 AI 经营能力建设与落地，探索用 AI 技术重构传统运营范式，实现以极小团队高效经营海外市场的目标。这是一个战略优先级项目，面向业务核心增长方向，兼具从 0 到 1 的创业空间与头部跨境平台的数据和资源优势。 【关键职责】 - AI经营体系构建：围绕海外市场核心运营环节（选品、定价、增长、营销、翻译、履约等），设计并实施AI智能运营系统，整合分散功能，形成端到端的国家经营解决方案。 - 跨团队能力整合与定制：协同产品、算法、工程与业务团队，推动AI能力与各国经营场景深度结合，实现定制化开发与落地。 - 快速验证与规模化推广：在多个市场中推进最小化可行产品（MVP）的快速迭代，通过数据验证AI经营模式，并总结可复制的方法论与工具。 - 团队与能力建设：参与核心团队搭建，将个人经验转化为团队共享的知识体系、工具平台及运营规范。
1. 负责公司业务线的 AI 提效工具、自动化流程 设计与开发，提升产品、研发、测试团队效率。 2. 基于大模型（LLM）构建 RAG、智能问答、文档处理、代码辅助、流程自动化 等应用。 3. 对接业务需求，将 AI 能力落地到实际工作流：如自动处理数据、智能审核、客服 / 销售话术生成等。 4. 优化 Prompt 工程、模型调用策略、上下文管理、向量数据库等，提升 AI 输出稳定性与准确性。 5. 与产品、前端、后端、测试协作，完成 AI 应用从需求→方案→开发→上线→迭代全流程。 6. 跟踪业界 AI 工具与技术，持续引入更高效的方案落地。
1. 负责AI TV（软硬件一体）的中长期产品规划与路线图； 2. 定义未来家庭/客厅AI交互形态；设计端侧+云端AI能力与内容服务闭环； 3. 主导关键客厅场景从0到1落地； 4. 推进与算法、硬件、系统、内容、生态伙伴的跨团队协作，确保体验、成本与量产交付。
岗位职责： 1.负责美图秀秀AI内容增长运营，挖掘现有AI能力创新点，推动AI与影像工具融合；制定并执行增长策略，提升用户规模与活跃度。 2.精通Prompt编写与调试，能独立创作优质AI创意模板及Agent，搭建并维护端内AI内容与玩法生态，保障体验、提升用户粘性。 3.关注社交媒体AI玩法热点，快速适配成熟热点玩法；捕捉爆款潜力内容，结合用户生态推动玩法创新，助力打造现象级AI爆款。 4.参与AI内容传播策略制定，协同新媒渠道等部门，通过但不限于投流、达人、商务合作方式对AI内容进行端外传播。 5.建立运营数据监控体系，分析用户行为及转化、留存数据，以数据指导迭代AI内容与策略，确保达成增长目标。
1、Data Agent 开发与迭代： 负责数据智能问答 Agent 的核心能力开发，包括多轮对话、归因分析、SQL 生成、Python 分析节点等。 2、RAG 与知识库建设： 基于 RAG 技术构建业务知识库，支持语义搜索、知识图谱自动提取、业务术语管理等能力，提升 AI 生成查询的准确度。 3、MCP 与 AI 数据底座： 参与数据访问 MCP Server 等统一 AI 数据底座的开发，支持数据源动态管理、权限隔离、元数据同步等核心能力。 4、AI + 数据可视化： 开发看板智能总结、图表归因分析、报表自动生成等 AI 驱动的数据可视化功能，降低用户数据分析门槛。 5、业务场景落地： 将 AI 能力在游戏运营、研发管线、质量分析等核心业务场景中深度落地，与业务方紧密协作，持续优化分析体验。 6、技术前瞻与工程落地： 跟踪 AI Agent、LLM 应用等领域最新进展，负责从技术 Demo 到生产级服务的快速转化。