阿里巴巴阿里国际-Agent Runtime 平台工程师-杭州
任职要求
1.本科及以上，计算机相关专业，5 年以上后端研发经验，具备中间件 / 开发者平台 / SDK 类项目主研经验 2.精通 Java 或 Python，理解异步 / 并发 / 流式处理；具备高可用、高并发系统…
工作职责
1.负责 Agent Runtime 核心能力建设：开发框架、Memory、Sandbox、Tool 调度、多 Agent 协同等模块的架构设计与研发 2.沉淀 Agent 通用评测与可观测体系（Eval SDK / Tracing / Metrics），供上层业务方使用 3.跟进业界 Runtime 生态（LangGraph / AutoGen / MCP / A2A 等），主导技术选型与内部框架演进
1. 负责 Agent 运行时服务的架构与开发，涵盖端-云混合部署方案的设计与落地实现； 2. 主导Agent基础设施的架构设计与开发，包括上下文服务、RAG服务、模型服务、MCP/Skill服务等，构建高性能、高可用、可观测的Agent开发和运行平台； 3. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术，与集团其他AI部门建立良好的合作关系，将研究成果应用于复杂业务场景。
1. 负责 Agent 运行时服务的架构与开发，涵盖端-云混合部署方案的设计与落地实现； 2. 主导Agent基础设施的架构设计与开发，包括上下文服务、RAG服务、模型服务、MCP/Skill服务等，构建高性能、高可用、可观测的Agent开发和运行平台； 3. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术，与集团其他AI部门建立良好的合作关系，将研究成果应用于复杂业务场景。
1. 结合业务需求，负责研发高效可靠的Agent运行时环境（Runtime）和系统服务，以支持多样化的AI创新应用场景； 2. 与团队成员紧密合作，确保AI解决方案能够无缝集成到现有系统中，并且满足性能、安全性和可扩展性的需求； 3. 根据实际需要，定制化优化AI模型，提高用户体验和服务质量； 4. 关注业界最新技术动态和发展趋势，探索新技术在产品中的应用可能性； 5. 编写高质量的技术文档，包括但不限于架构设计、API文档等。
1.深入理解各形态Agentic Agent与大模型机制，重新定义Agent作为基本单元所需的能力体系，在沙箱运行、工具调用、记忆技能、网络治理、身份凭证、编排调度等方向上做出有判断力的架构决策； 2.主导打造业界领先的Agent Infra平台，覆盖大模型强化学习训练、Agentic Agent构建、Agent提效三大核心场景，深入理解大模型厂商、Agent服务商与千行百业企业客户的核心诉求，将其转化为平台差异化能力； 3.带领工程团队，以AI Natives方式重塑研发与管理模式。