阿里云阿里云智能-无影Agent工程师（Runtime方向）-杭州/北京/上海/深圳
任职要求
1. 计算机科学或相关领域的本科及以上学历； 2. 熟悉至少一种主流编程语言（如Python, Java, C++等），并有良好的编码习惯和工程素养； 3. 对人工智能领域有浓厚兴趣，理解常见Agent开发框架（如LangChain、LangGraph等）的工作原理，并能有最佳实践； 4. 深入理解Context、Memory、RAG等技术原理…
工作职责
1. 结合业务需求，负责研发高效可靠的Agent运行时环境（Runtime）和系统服务，以支持多样化的AI创新应用场景； 2. 与团队成员紧密合作，确保AI解决方案能够无缝集成到现有系统中，并且满足性能、安全性和可扩展性的需求； 3. 根据实际需要，定制化优化AI模型，提高用户体验和服务质量； 4. 关注业界最新技术动态和发展趋势，探索新技术在产品中的应用可能性； 5. 编写高质量的技术文档，包括但不限于架构设计、API文档等。
1. 负责设计、开发和维护云服务平台上Agent资源管理和调度，包括账号体系、设备管理、计费售卖等业务全链路，确保其高效稳定运行： 2. 与产品团队紧密合作，理解业务需求，并将这些需求转化为高质量的技术解决方案； 3. 对现有系统进行持续优化，包括但不限于性能调优、故障排查等，以提升用户体验； 4. 参与技术预研工作，探索新技术在云服务领域的应用潜力； 5. 编写清晰规范的设计文档和技术文档，促进团队内部知识共享。
1. 作为产品与客户的桥梁，深入理解云电脑所采用技术原理、产品架构和应用场景，结合阿里云整体产品能力，针对不同场景需求提供专业解决方案建议，助力客户端侧算力需求上云； 2. 洞察行业应用和技术趋势以及结合客户日常使用反馈，以场景竞争力需求，推动产品改进及用户体验提升，持续挖掘新的市场机会； 3. 与前线BTE/SA协作，深耕行业头部客户，对客户需求分析、技术方案设计、POC验证和成功交付全流程负责，实现产品商业化目标； 4. 结合客户场景，对云电脑、端侧AI以及Agent infra需求，结合产品能力以及案例实践进行解决方案开发和验收，完善解决方案竞争力和可交付性，与PD、研发、运营合作，推动产品GTM活动。
1. 负责无影AI Agent产品全链路质量保证，针对Agent产品的各种功能与质量挑战，制定专项测试策略与评估体系，确保Agent产品的高质量、快节奏持续迭代交付； 2. 主导Agent产品需求与架构设计的质量评审，推动质量左移，在设计阶段识别并规避不可测风险；主导测试评估数据集的构建与迭代，建立Agent产品质量门禁与发布准出标准； 3. 探索AI Native测试新范式，将AI能力融入到日常测试中，持续提升测试效能与覆盖率； 4. 构建Agent评估能力的服务化平台，赋能研发团队在开发阶段自助完成Agent能力验证，将质量验证嵌入CI/CD 流程，实现 Agent 变更的自动化质量卡点； 5. 建设Agent线上质量监控与告警体系，持续追踪驱动质量问题根因分析与持续改进闭环。
一、GUI Agent多模态大模型研发与优化 1. 设计并实现多模态大模型，解决跨模态语义对齐、动态数据处理等核心问题。 2. 优化模型生成能力，支持复杂多模态交互，实现毫秒级响应。 3. 参与GUI Agent数据集构建及数据质量提升相关工作。 4. 参与大模型用户意图理解、任务规划及长任务执行端到端执行能力提升构建 二、多 Agent 系统算法设计 1. 构建多 Agent 协作框架，设计动态任务分配与博弈策略，解决资源争夺、动态联盟等复杂场景下的决策问题。 2. 结合各类强化学习策略，优化协作效率。 3. 参与工业级 Agent 系统落地，推动大模型与工具链的深度整合。 三、行业场景落地与创新 1. 探索生成式 AI 与 RAG（检索增强生成）的结合，提升垂直领域的知识推理能力。 2. 探索行业Deep Research+强化学习结合，提升行业Deep Research竞争力。 3. 熟悉AIGC视频生成或者图像生成技术，参与过业界知名视频生成项目优先，， 或者有视频生成模型优化技术经验。 4. 跟踪前沿技术，推动技术方案的创新与落地。