阿里云阿里云智能-无影Agent工程师（Runtime方向）-杭州/北京/上海/深圳
任职要求
1. 计算机科学或相关领域的本科及以上学历； 2. 熟悉至少一种主流编程语言（如Python, Java, C++等），并有良好的编码习惯和工程素养； 3. 对人工智能领域有浓厚兴趣，理解常见Agent开发框架（如LangChain、LangGraph等）的工作原理，并能有最佳实践； 4. 深入理解Context、Memory、RAG等技术原理…
工作职责
1. 结合业务需求，负责研发高效可靠的Agent运行时环境（Runtime）和系统服务，以支持多样化的AI创新应用场景； 2. 与团队成员紧密合作，确保AI解决方案能够无缝集成到现有系统中，并且满足性能、安全性和可扩展性的需求； 3. 根据实际需要，定制化优化AI模型，提高用户体验和服务质量； 4. 关注业界最新技术动态和发展趋势，探索新技术在产品中的应用可能性； 5. 编写高质量的技术文档，包括但不限于架构设计、API文档等。
1. 负责设计、开发和维护云服务平台上Agent资源管理和调度，包括账号体系、设备管理、计费售卖等业务全链路，确保其高效稳定运行： 2. 与产品团队紧密合作，理解业务需求，并将这些需求转化为高质量的技术解决方案； 3. 对现有系统进行持续优化，包括但不限于性能调优、故障排查等，以提升用户体验； 4. 参与技术预研工作，探索新技术在云服务领域的应用潜力； 5. 编写清晰规范的设计文档和技术文档，促进团队内部知识共享。
一、GUI Agent多模态大模型研发与优化 1. 设计并实现多模态大模型，解决跨模态语义对齐、动态数据处理等核心问题。 2. 优化模型生成能力，支持复杂多模态交互，实现毫秒级响应。 3. 参与GUI Agent数据集构建及数据质量提升相关工作。 4. 参与大模型用户意图理解、任务规划及长任务执行端到端执行能力提升构建 二、多 Agent 系统算法设计 1. 构建多 Agent 协作框架，设计动态任务分配与博弈策略，解决资源争夺、动态联盟等复杂场景下的决策问题。 2. 结合各类强化学习策略，优化协作效率。 3. 参与工业级 Agent 系统落地，推动大模型与工具链的深度整合。 三、行业场景落地与创新 1. 探索生成式 AI 与 RAG（检索增强生成）的结合，提升垂直领域的知识推理能力。 2. 探索行业Deep Research+强化学习结合，提升行业Deep Research竞争力。 3. 熟悉AIGC视频生成或者图像生成技术，参与过业界知名视频生成项目优先，， 或者有视频生成模型优化技术经验。 4. 跟踪前沿技术，推动技术方案的创新与落地。
1. 多模态大模型研发与优化 1) 设计并实现多模态大模型（图文音联合建模），解决跨模态语义对齐、动态数据处理等核心问题。 2) 优化模型生成能力，支持复杂多模态交互，实现毫秒级响应。 2. 多 Agent 系统算法设计 1) 构建多 Agent 协作框架，设计动态任务分配与博弈策略，解决资源争夺、动态联盟等复杂场景下的决策问题。 2) 结合博弈论与强化学习，开发对手建模模块，预测其他 Agent 的策略分布，优化协作效率。 3) 参与工业级 Agent 系统落地。 3. 行业场景落地与创新 1) 探索生成式 AI 与 RAG的结合，提升垂直领域的知识推理能力。 2) 跟踪前沿技术，推动技术方案的创新与落地。
1. 主导Agent基础设施的架构设计与开发，构建高性能、高可用、安全可靠的Agent开发平台。 2. 基于多模态大模型设计无影AI的技术架构，持续优化系统可扩展性和稳定性，支撑无影AI业务快速增长。 3. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术，将研究成果应用于复杂业务场景，提升系统整体性能和智能化水平。