阿里巴巴数据技术及产品部-大模型安全对抗专家-杭州
社招全职2年以上技术类-安全地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1.计算机、网络安全、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备扎实的大模型安全、AI对抗样本、密码学或传统Web安全背景，拥有成熟的模型红队测试或对齐算法落地经验。 2.熟练掌握PyTorch等深度学习框架，在Transformer架构、大模型微调（PEFT/SFT）、RLHF/DPO对齐、强化学习等至少一个领域有深入的算法落地经验。 3.熟悉大模型主流安全漏洞与绕过机制，有基于LLM-as-a-Judge的安全评估框架研发经历，或熟悉多模态对抗样本生成、黑盒/白盒对抗攻击算法者优先。 4.具备优秀的数学建模与安全策略设计能力，熟悉海量攻击等特征工程，对分布式训练、大规模红队自动化工程化实现及推理加速优化有深刻理解。 5.具备强烈的技术创新意识、极客精神与自驱…
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包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Web+
https://web.dev/learn
Explore our growing collection of courses on key web design and development subjects.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
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