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阿里巴巴阿里控股-全球流动性分析专家-集团财资

社招全职8年以上综合类-财务及内控地点:杭州状态:招聘

任职要求


一、硬性要求
● 本科及以上学历,金融、经济学、统计学、会计学、数据科学或相关专业
● 8-10年工作经验,具备扎实的数据分析、商业洞察和战略规划能力
● 精通Excel和PPT,熟练使用各种数据分析工具进行数据查询和处理
● 具备出色的商业理解能力,能够将复杂的业务逻辑转化为可分析的框架和模型
● 优秀的中英文书面和口头表达能力,能够向高层管理团队清晰呈现分析结论
二、优先条件
● 具有四大咨询的数据分析、管理咨询或财务咨询背景
● 具有商业分析(Business Analytics)、数据分析或BI相关岗位经验
● 熟悉ETL流程和数据可视化工具(如Tableau、Power BI、FineBI等)
● 具备AI/大模型工具的实际应用经验(如Cha…
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工作职责


一、业务理解与现金流建模
● 与财资BP紧密协作,共同对接各业务线(电商、云计算、本地生活、国际商业、物流等),深度理解业务发生的趋势、季节性特征和战略变化对现金流的影响机制
● 构建并持续优化集团层面的滚动现金流预测模型(周度/月度/季度),覆盖经营性现金流、投资性现金流和融资性现金流
● 设置流动性管理纪律,基于预测结果精准识别资金缺口及可投金额与期限,确保集团流动性安全与资金效率最大化
二、数据分析与战略洞见
● 建立预实对比分析框架,系统性地拆解预测偏差的根因,持续迭代预测精度
● 进行历史趋势分析、行业对标分析和FP&A输入校验,形成多维度、有深度的数据分析结论
● 将分析结果提炼为管理层可执行的战略洞见,定期向C-level汇报流动性状态和前瞻性判断
● 监测流动性风险,对风险有前瞻判断和预警
三、反向输出与协同驱动
● 基于预测和分析结果,向业务团队反向输出现金流预算目标和约束条件,推动业务侧的资金纪律
● 向现金投资团队输出可投现金规模、期限结构和风险偏好,指导投资组合配置
● 向融资团队输出融资目标、时点规划和工具选择建议,确保融资策略与流动性需求精准匹配
四、AI赋能与体系升级
● 主导AI工具在流动性分析场景的落地应用,包括但不限于:自动化数据采集与清洗、智能预测模型、自然语言生成分析报告、异常检测与预警
● 构建标准化的数据分析仪表盘和报告体系,实现流动性数据的实时监控和自助分析
● 探索大模型(LLM)在财资场景的创新应用,如智能问答、情景模拟、压力测试等
包括英文材料
学历+
数据科学+
数据分析+
Excel+
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相关职位

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社招5年以上综合类-财务及内

负责多城市项目的日常账务处理、成本归集、预算跟踪及基础经营分析。确保各公寓项目财务数据准确、合规、及时,并为资产运营提供高效财务支持。本岗位强调独立操作能力、细节把控力与跨部门及区域协同效率。 1、多项目账务处理与核算 • 负责集团在重点城市(如南京、上海等)长租公寓项目的日常会计核算,包括收入确认(租金、服务费)、成本费用分摊、往来对账等; • 确保各项目账套符合集团统一会计政策,按时完成月度结账与报表初稿编制; • 协助处理与物业、能源、维保等本地供应商的结算与发票核验。 2、预算与成本执行监控 • 维护各公寓项目的年度/季度预算模板,录入实际发生数据; • 定期输出预算执行差异分析,识别异常及背后业务原因分析关联; • 支持资本性支出(Capex)台账登记与摊销计算。 3、税务与合规支持 • 协助完成各地公寓项目涉及的增值税、房产税、土地使用税等申报资料准备; • 配合税务团队确保租赁业务税务处理合规; • 管理各地项目银行账户流水对账。 4、经营数据支持与系统维护 • 提取并清洗公寓运营系统(如PMS)中的财务相关数据,支撑经营分析; • 维护财务共享平台中公寓项目的主数据(如成本中心、资产编码); • 反馈一线操作问题,推动财务流程或系统优化(如自动化对账、电子发票对接)。 5、审计与内控配合 • 准备内外部审计所需的公寓项目财务凭证、合同及说明材料; • 执行集团内控要求,确保付款审批、合同备案等流程合规留痕。

更新于 2026-06-18杭州
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社招5年以上综合类-财务及内

负责多城市项目的日常账务处理、成本归集、预算跟踪及基础经营分析。确保各公寓项目财务数据准确、合规、及时,并为资产运营提供高效财务支持。本岗位强调独立操作能力、细节把控力与跨部门及区域协同效率。 1、多项目账务处理与核算 • 负责集团在重点城市(如南京、上海等)长租公寓项目的日常会计核算,包括收入确认(租金、服务费)、成本费用分摊、往来对账等; • 确保各项目账套符合集团统一会计政策,按时完成月度结账与报表初稿编制; • 协助处理与物业、能源、维保等本地供应商的结算与发票核验。 2、预算与成本执行监控 • 维护各公寓项目的年度/季度预算模板,录入实际发生数据; • 定期输出预算执行差异分析,识别异常及背后业务原因分析关联; • 支持资本性支出(Capex)台账登记与摊销计算。 3、税务与合规支持 • 协助完成各地公寓项目涉及的增值税、房产税、土地使用税等申报资料准备; • 配合税务团队确保租赁业务税务处理合规; • 管理各地项目银行账户流水对账。 4、经营数据支持与系统维护 • 提取并清洗公寓运营系统(如PMS)中的财务相关数据,支撑经营分析; • 维护财务共享平台中公寓项目的主数据(如成本中心、资产编码); • 反馈一线操作问题,推动财务流程或系统优化(如自动化对账、电子发票对接)。 5、审计与内控配合 • 准备内外部审计所需的公寓项目财务凭证、合同及说明材料; • 执行集团内控要求,确保付款审批、合同备案等流程合规留痕。

更新于 2026-07-15杭州
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社招6年以上综合类-财务及内

1 对所处行业发展不断了解,负责所支持业务的税务合规、税收筹划等一系列工作。 2 通过完善流程及标准化、自动化的方式,使税务合规管理工作不断深入及完善。 3 熟悉互联网行业、物流行业、电商行业等,了解与行业密切相关的税务法律法规及实操流程,协助业务财务进行决策。 4 平衡管理成本、经济收益与合规风险,寻找有建设性的税务解决方案并落地执行。 5 参与汇算清缴、税收优惠/财政返还申请、转移定价安排等专业工作,配合财务进行税金预算、核算、预测等。 6 与外部合作单位、监管机构等建立并维持良好互信的合作关系。 1. Keep abreast of the development of the e-commerce industry, responsible for the tax compliance and other work of the supported business. 2. By improving the process and standardization and automation, the tax compliance management work continues to deepen and improve. 3. Familiar with the Internet industry, logistics industry, e-commerce industry, etc., understand the tax laws and regulations and practical procedures closely related to the industry, and assist business finance in making decisions. 4. Balance management costs, economic benefits and compliance risks, find constructive tax solutions and implement them on the ground. 5. Participate in professional work such as final settlement, incentive preference/financial refund application, transfer pricing arrangement, etc., and cooperate with finance for tax Budget, Accounting, forecast, etc. 6. Establish and maintain a good cooperative relationship of mutual trust with external partners, regulatory agencies, etc.

更新于 2026-06-17杭州
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社招3年以上综合类-采购

1. AI Native 采购流程架构设计与落地:将AI能力深度嵌入采购全生命周期——从需求感知、供应商寻源、智能比价、策略辅助、自动下单、履约跟踪到对账结算,识别并打通全流程中可无人化或人机协同的关键节点,建立端到端自动化工作流; 2. 数字采购员(AI Agent)的孵化与运营:设计、训练并持续迭代数字采购员,使其能够覆盖标准采购场景(如 供应商入库、自动下单、合同签约等)的全流程自动执行。定义数字采购员的能力边界、决策权限、人机交接机制,并建立持续优化闭环; 3. 采购AI Skills体系沉淀:构建可复用、可组合的采购AI技能库(Skills),涵盖招投标方案、风险检查、智能比价等等。建立Skills的版本管理、效果评估和迭代机制,让组织能力从"个体经验"升级为"系统资产"; 4. AI技术选型与前沿应用探索:持续跟踪大模型、Agent框架、RAG、多模态、代码生成等前沿AI技术演进,评估其在采购场景的应用潜力,参与AI工具/平台的路径选型、试点和规模化落地; 5. 采购数据与知识基建:搭建支撑AI应用的高质量数据底座,包括供应商知识库、历史谈判/合同语料库、品类策略知识图谱、市场价格基准数据等,确保AI的"燃料"充足且持续更新。

更新于 2026-06-17杭州