阿里巴巴阿里妈妈-广告应用系统研发工程师(JAVA)-北京
任职要求
工程基础能力(必备) 1、2年以上Java研发经验,具有扎实的Java功底,对JVM原理有一定了解,具有良好的Java IO、多线程、网络等方面编程能力。 2、熟悉Spring、MyBatis等常用Java开源框架,对其运行原理有较好理解。 3、精通数据库设计(MySQL优先),具备优秀的SQL编写及调优能力;熟悉常见NoSQL存储(如HBase、Redis、MongoDB等)。 4、有大规模高并发互联网应用的设计和开发经验,熟悉分布式架构,熟悉缓存、消息队列等中间件。 5、擅长业务系统架构设计,具备一定的项目协调推进能力。 AI工程能力(必备) 1、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineering等AI核心技术,能设计高可用、高扩展性的大模型/Agent架构…
工作职责
阿里妈妈工程技术团队是淘天集团深耕搜索、推荐、广告及GenAI/Agent应用的前沿阵地,致力于构建领先的AI广告系统,用技术驱动千亿级商业决策。我们正在推动广告产品的Agent化重塑,以大模型调度多智能体,覆盖智能投放、创意生成、风控审核等全链路,打造AI Native营销产品。 作为应用研发工程师,你将: 1、从事互联网营销应用系统研发,独立承接项目,进行良好的系统设计和实现;深入理解广告业务逻辑,将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地。 2、负责核心业务系统的架构设计与开发,确保系统在高并发、大流量场景下的性能与稳定性。 3、对所负责系统进行持续规划与演进,不断优化和升级系统架构,提高性能、稳定性、可用性和扩展性;负责线上系统的维护管理,保障系统稳定运行。 4、进行技术预研和技术攻关,突破系统和项目中的技术难点;主导分布式架构、存储方案、中间件选型等关键技术决策。 5、推动广告系统的AI化升级,设计并构建Agent系统的业务流程闭环(意图解析、任务拆解、工具调用、自主执行、反思迭代);将AI的"不确定性"转化为工程的"确定性",构建高可用的AI应用架构。 6、具备数据驱动意识,通过业务数据分析发现潜在机会点,主动提出优化方案或产品建议,撬动业务增量,推动技术价值向商业价值转化。
阿里妈妈工程技术团队是淘天集团深耕搜索、推荐、广告及GenAI/Agent应用的前沿阵地,致力于构建领先的AI广告系统,用技术驱动千亿级商业决策。我们正在推动广告产品的Agent化重塑,以大模型调度多智能体,覆盖智能投放、创意生成、风控审核等全链路,打造AI Native营销产品。 作为应用研发工程师,你将: 1、从事互联网营销应用系统研发,独立承接项目,进行良好的系统设计和实现;深入理解广告业务逻辑,将业务需求转化为高质量的技术方案并推动落地。 2、负责核心业务系统的架构设计与开发,确保系统在高并发、大流量场景下的性能与稳定性。 3、对所负责系统进行持续规划与演进,不断优化和升级系统架构,提高性能、稳定性、可用性和扩展性;负责线上系统的维护管理,保障系统稳定运行。 4、进行技术预研和技术攻关,突破系统和项目中的技术难点;主导分布式架构、存储方案、中间件选型等关键技术决策。 5、推动广告系统的AI化升级,设计并构建Agent系统的业务流程闭环(意图解析、任务拆解、工具调用、自主执行、反思迭代);将AI的"不确定性"转化为工程的"确定性",构建高可用的AI应用架构。 6、具备数据驱动意识,通过业务数据分析发现潜在机会点,主动提出优化方案或产品建议,撬动业务增量,推动技术价值向商业价值转化。
【课题说明】 本研究旨在探索广告系统在生成式架构下的新一代混排系统,在服务零售场景下研究“出价-拍卖-计费”等业务模块深度融合。本研究将重点攻关如何将传统链路中的精排与机制决策整合为统一的端到端奖励模型,以消除漏斗折损,并为最终实现LLM驱动的智能混排奠定关键的模型与策略基础。 【建议研究方向】 1.一体化建模:研究如何将广告多目标、出价信号及拍卖机制统一建模至一个混排模型。 2.训练与优化:设计融合博弈与机制设计理论的训练范式,优化长期商业生态目标。 3.系统协同:探索该模型与生成式召回模块的高效协同架构,并构建仿真环境进行机制验证。
1.负责PC应用宝商业生态能力建设,深入理解竞价广告,从画像/定向、召回、转化、反作弊、归因等全链路进行策略设计和持续迭代优化; 2.负责PC流量的广告策略,通过移动端安卓和微信生态预算的引入、广告链路优化和流量渗透策略,带动PC应用宝的广告收入增长。